个人多项目技术试验仓库：AI 代理 SDK、技术调研代理、提示词模板与 BMAD 方法框架的实践场。
| 目录 | 说明 | 技术栈 | 入口 |
|---|---|---|---|
AgentSdkTest/ |
多模型 AI 代理框架，统一接口切换 Claude(智谱)/OpenAI/DeepSeek/Ollama | Python 3.10+ | quick_start.py |
Research/ |
技术调研代理，继承 UniversalTaskAgent，含文献检索/数据处理/报告生成/质量检查 |
Python 3.10+ | example_usage.py |
Prompt/ |
中文提示词模板集合（Gemini、翻译、排版、打分器等） | Markdown | — |
_bmad/ |
BMAD 方法框架（Builder bmb + Model bmm），通过 bmad-* 技能调用 |
TOML | — |
learning/ |
学习笔记（BMAD 版本历史等） | Markdown | — |
每个子项目各自独立，必须在各自目录下运行（导入路径依赖）。详见 CLAUDE.md。
cd AgentSdkTest
pip install -r requirements.txt # claude-agent-sdk / anthropic / openai / python-dotenv 等
cp config/.env.example config/.env # 填入 API 密钥（智谱AI 格式 id.secret）
python quick_start.py # 交互式菜单（推荐）最小示例（同步调用）：
# 须在 AgentSdkTest/ 目录下运行
from lib.multi_agent import UniversalAIAgent
agent = UniversalAIAgent(provider="deepseek") # claude / openai / deepseek / ollama / mock
print(agent.chat("用一句话介绍你自己"))cd Research
pip install -r requirements.txt # 86 行依赖（含数据处理 / 检索库）
python example_usage.py
pytest test/ # 运行 test_research_agent.pyResearch 的方法均为异步，需用 asyncio.run() 调用：
# 须在 Research/ 目录下运行（脚本会自动把 AgentSdkTest 加入 sys.path）
import asyncio
from research_agent import ResearchAgent
async def main():
researcher = ResearchAgent(research_domain="人工智能", provider="deepseek")
result = await researcher.conduct_research(query="大语言模型的最新趋势")
print(result) # ResearchResult：含报告与来源
asyncio.run(main())AgentSdkTest/lib/multi_agent.py ←── Research/research_agent.py（继承）
UniversalAIAgent（基类）
├── UniversalTaskAgent → ResearchAgent（调研）
├── UniversalCodeAgent（代码：write_code / review_code / debug_code）
└── UniversalTalkAgent（对话，未实现）
UniversalAIAgent 通过 provider 参数切换模型；工厂在 lib/factory.py，类层级在 lib/multi_agent.py。
BMAD 通过 Claude Code 技能系统调用，模块位于 _bmad/（bmb Builder、bmm Model），配置在 _bmad/config.toml。常用技能以 bmad- 前缀调用：
bmad-agent-pm— 产品经理（PRD）bmad-agent-architect— 架构设计bmad-agent-dev— 故事实现bmad-create-prd/bmad-create-architecture/bmad-quick-dev
产物输出到 _bmad-output/（planning-artifacts、bmb-creations）。当前版本 v6.8.0（bmb 1.8.0）。
ClaudeLearning/
├── AgentSdkTest/ 多模型 AI 代理框架（lib/ 核心、examples/、quick_start.py）
├── Research/ 技术调研代理（modules/、example_usage.py、test/）
├── Prompt/ 中文提示词模板（含 Test/ Out/ 子目录）
├── _bmad/ BMAD 框架（bmb/ bmm/ core/ custom/ config.toml）
├── _bmad-output/ BMAD 产物输出
├── learning/ 学习笔记
├── claude-updater-reports/ claude-updater 工具报告（latest.md / history/ / tips/）
├── docs/ 预留
├── CLAUDE.md Claude Code 项目指南
├── LICENSE MIT
└── README.md 本文件
- Python 3.10+ — AgentSdkTest / Research
- claude-agent-sdk（Anthropic 官方）+
anthropic/openai— 多模型统一接口 - 智谱 AI GLM-4.x 作为 Claude 渠道的默认模型（API 密钥格式
id.secret） - MCP（Model Context Protocol）— 按子项目独立配置
.mcp.json - BMAD Method v6.8.0 — 企业级方法框架
.env 已在 .gitignore 排除，通过 python-dotenv 加载。加载优先级：AgentSdkTest/config/.env > .env。