🎓 Academic Forge

为学术写作整合的Skills集合

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📖 什么是 Forge（熔炉）？

"Forge" 这个名字灵感来自 Minecraft 的模组加载器系统（如 Forge 或 Fabric），它允许玩家无缝运行多个模组。就像 Minecraft Forge 提供的整合包为特定游戏体验集成各种模组一样，Academic Forge 为专注的学术写作工作流程集成多个 Skills。

为什么叫 "Forge"？

• 🔧 集成优于安装 - 就像 Minecraft 整合包，你得到的是一个精心策划、协同工作的集合
• 🎯 专门构建 - 每个 forge 针对特定领域（学术写作、Web 开发、数据科学等）
• 🔄 自动更新 - Skills通过 git submodules 保持与原始仓库的链接
• 🤝 社区驱动 - 建立在多个Skills创作者的优秀工作之上

🎯 用途

Academic Forge 解决了一个常见问题：太多Skills会导致 AI agent准确性下降。通过只精选与学术写作和研究相关的Skills，可以：

• ✅ 做出更精准的Skills调用
• ✅ 避免类似Skills之间的混淆
• ✅ 保持对研究工作流程的专注
• ✅ 及时获得原始作者的改进更新

📦 包含的Skills

本 forge 整合了以下精心挑选的Skills：

claude-scientific-skills (140 Skills)

• 作者: @k-dense-ai - By K-Dense Inc.
• 许可证: MIT
• 覆盖范围: 140 个即用型科学skills，涵盖15+领域
• 包含内容:
  • 🧬 生物信息学与基因组学 - BioPython, Scanpy, 单细胞RNA-seq, 变异注释
  • 🧪 化学信息学与药物发现 - RDKit, DeepChem, 分子对接, 虚拟筛选
  • 🏥 临床研究 - ClinicalTrials.gov, ClinVar, FDA数据库, 药物基因组学
  • 📊 数据分析 - 统计分析, matplotlib, seaborn, 出版级图表
  • 📚 科学写作 - LaTeX格式化, 引用管理, 同行评审
  • 🔬 实验室自动化 - PyLabRobot, Benchling, Opentrons集成
  • 🤖 机器学习 - PyTorch Lightning, scikit-learn, 深度学习工作流
  • 📚 数据库 - 28+ 科学数据库 (PubMed, OpenAlex, ChEMBL, UniProt等)
• 最适合: 从文献综述到论文发表的多步骤科学工作流程

AI-research-SKILLs (82 Skills)

• 作者: @zechenzhangAGI - By Orchestra Research
• 许可证: MIT
• 覆盖范围: 82 个专家级AI研究工程skills，涵盖20个类别
• 包含内容:
  • 🏗️ 模型架构 - LitGPT, Mamba, RWKV, NanoGPT, TorchTitan (5个skills)
  • 🎯 微调 - Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, Unsloth (4个skills)
  • 🎓 后训练 - TRL, GRPO, OpenRLHF, SimPO, verl (8个RLHF/DPO skills)
  • ⚡ 分布式训练 - DeepSpeed, FSDP, Megatron-Core, Accelerate (6个skills)
  • 🚀 优化 - Flash Attention, bitsandbytes, GPTQ, AWQ (6个skills)
  • 🔥 推理 - vLLM, TensorRT-LLM, SGLang, llama.cpp (4个skills)
  • 📊 评估 - lm-eval-harness, BigCode, NeMo Evaluator (3个skills)
  • 🤖 Agents与RAG - LangChain, LlamaIndex, Chroma, FAISS (9个skills)
  • 🎨 多模态 - CLIP, Whisper, LLaVA, Stable Diffusion (7个skills)
  • 📝 机器学习论文写作 - NeurIPS, ICML, ICLR, ACL的LaTeX模板 (1个skill)
• 文档质量: 每个skill约420行 + 300KB+参考资料
• 最适合: 从假设到论文发表的AI研究工作流程

humanizer

• 作者: @blader
• 许可证: 查看原始仓库
• 用途: 优化学术语气、提高可读性、避免 AI 检测特征
• 最适合: 润色草稿、保持学术声调、同行评审准备

注意: 所有Skills保留其原始许可证和作者身份。本 forge 仅提供便捷的集成。详细归属请查看 ATTRIBUTIONS.md。

🚀 快速开始

安装

直接将 Academic Forge 安装到你的 Claude Code/OpenCode 项目中：

macOS/Linux:

cd your-project
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/HughYau/AcademicForge/main/scripts/install.sh | bash

Windows (PowerShell):

cd your-project
irm https://raw.githubusercontent.com/HughYau/AcademicForge/main/scripts/install.ps1 | iex

或手动安装：

# 克隆包含所有 submodules
git clone --recursive https://github.com/HughYau/AcademicForge .opencode/skills/academic-forge

下载 Skills Submodules

如果你只想下载 skills 文件夹中的子模块（不包含整个仓库）：

Windows (PowerShell):

.\scripts\download-skills.ps1

Linux/macOS:

bash scripts/download-skills.sh

这些脚本将自动下载所有 skills 子模块到本地 skills/ 文件夹。

更新 Skills

保持所有 Skills 与最新改进同步：

cd .opencode/skills/academic-forge
./scripts/update.sh  # 或在 Windows 上使用 update.ps1

🔄 自动更新

本仓库配置了自动化工作流程，每周一 09:00 UTC 自动更新所有 submodules 到最新版本。这意味着：

• ✅ Skills 始终保持最新状态
• ✅ 自动获取原作者的改进和bug修复
• ✅ 无需手动运行更新脚本
• 📅 更新时间：每周一 09:00 UTC（北京时间 17:00）

🎓 使用案例

Academic Forge 非常适合：

• 📝 撰写研究论文 - 从大纲到提交就绪的手稿
• 🔬 实验设计 - 规划和记录研究方法
• 📊 数据分析 - 统计分析和结果解释
• 📚 文献综述 - 组织和综合学术资源
• ✍️ 学位论文写作 - 长篇学术文档管理
• 👥 协作研究 - 在团队成员之间保持一致的风格

📄 文档

• 快速入门指南 - 5 分钟上手
• 使用示例 - 真实工作流程示例
• Skills归属 - 详细的作者信息和许可证
• 贡献指南 - 如何贡献或创建你自己的 forge

🤝 贡献

发现了一个非常适合学术写作的Skills？请查看 CONTRIBUTING.md 了解如何：

• 建议新Skills
• 报告问题
• 改进文档
• 创建你自己领域的 forge

📄 许可证

forge 结构（脚本、配置、文档）采用 MIT 许可证。

单个Skills保留其原始许可证 - 详见 ATTRIBUTIONS.md 和每个Skills的仓库。

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为学术研究社区用 💙 构建

⭐ 如果这个 forge 对你的研究有帮助，请给本仓库和各个Skills仓库点星！