开源 Agent 记忆系统：对话永久归档 · 规则自动萃取 · 上下文快速恢复 · 强制五步思考协议。 5000+ 轮实战验证，跨平台支持 OpenClaw / Marvis / CherryStudio / Coze 等主流 Agent 框架。
MindVault 是一套完整的 Agent 记忆与思考基础设施，解决 AI Agent 长期使用中的核心痛点：对话窗口溢出后内容丢失、每次新会话需要重新教规则、中断后无法快速恢复项目上下文。通过三层架构（保险库 → 进化引擎 → 项目快照），MindVault 让 Agent 拥有"长期记忆"和"结构化思考"能力，且所有数据以 JSONL 开放格式存储，数据主权完全属于用户。
| 能力 | 说明 | 底层实现 |
|---|---|---|
| 对话永久归档 | 增量导出对话为 JSONL，每 15 轮切割一个文件，对话隔离存储 | archive_export.py 从平台数据源自动提取，支持 OpenClaw + Marvis 双模 |
| 规则自动萃取 | 从历史对话中提取偏好规则和项目模式，写入 memory/FACT.md | archive_index.py 分析未处理归档，提取高频模式 |
| 30 秒恢复上下文 | 基于三遍扫描法生成项目快照，下次对话直接继承全部背景 | S.4 三遍扫描法 → PROJECT_SNAPSHOT.md |
| 强制五步思考 | 每次任务自动执行完整推理链路，不跳步、可审计 | DRAS-V 协议：D（定义）→ R（检索）→ A（分析）→ S（合成）→ V（验证） |
| 对话可读回溯 | JSONL 一键转人类可读的 Markdown | jsonl_to_md.py |
Layer 1 保险库 Layer 2 进化引擎 Layer 3 项目快照
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐
│ 每轮对话 │ ───→ │ 高频模式提取 │ ───→ │ PROJECT_SNAPSHOT.md │
│ → JSONL 归档 │ │ → FACT 规则 │ │ （唯一真相源） │
│ 增量导出 │ │ → 偏好学习 │ │ → 下次对话直接继承 │
│ 对话隔离 │ │ → 决策追踪 │ │ → 30 秒恢复上下文 │
└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────────────┘
数据主权：JSONL 开放格式存储，不绑定任何平台，换平台无缝迁移。
可审计：DRAS-V 协议下每步工具调用和推理过程完整记录，可以回溯"Agent 当时是怎么想的"。
自动进化：规则从对话中持续萃取，Agent 越用越懂你的偏好和项目背景，不是每次从头教。
轻量部署：SKILL.md 单文件加载即可运行，无需数据库、无需服务器。
实战验证：5000+ 轮真实对话验证，覆盖代码开发、项目规划、文档撰写等场景。
- 将
SKILL.md部署到你的 Agent 平台 - 说「归档对话」→ 第一次备份
- 说「执行进化引擎」→ 提取规则
- 说「生成项目快照」→ 保存进度
| 文件 | 用途 |
|---|---|
SKILL.md |
核心指令集（DRAS-V 协议 + 三层架构），Agent 直接加载执行 |
README.md |
本文档，项目概览与快速入门 |
readme1.md |
部署指南与完整功能说明 |
scripts/archive_export.py |
对话归档导出引擎（860 行，OpenClaw + Marvis 双模支持） |
scripts/archive_index.py |
归档索引管理（统计 / 检索 / 摘要） |
scripts/jsonl_to_md.py |
JSONL → Markdown 转换工具 |
LICENSE |
MIT 开源协议 |
CHANGELOG.md |
版本更新记录 |
MIT License — 自由使用、修改、分发。
MindVault v1.0.0 · 5000+ 轮实战验证 · 跨平台 Agent 记忆基础设施