让写标书、写方案、写 Proposal 不再是一件苦差事。
文档撰写最耗人的不是写作本身，而是通读需求、梳理逻辑、对照资料、反复调整结构这些前置工作。DocForge 把这部分接过来——上传你的需求文件和公司参考资料，它自动解析需求、生成大纲、调用 AI 逐章节起草内容，你只需要审阅和收尾。
适用场景：标书响应 · 解决方案 · 项目说明书 · 商业 Proposal · 服务方案 以及任何需要把一堆要求整理成一份正式文档的工作。
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macOS / Windows / Linux 安装包在 Releases 页面下载。
下载对应平台的安装包，双击安装，打开后在设置页填入你的 AI API Key 即可使用。
| 平台 | 文件格式 |
|---|---|
| macOS | .dmg |
| Windows | .msi / .exe |
| Linux | .AppImage / .deb |
如需从源码构建，见 开发 一节。
将招标文件或需求说明粘贴/上传进来，DocForge 自动提炼出结构化的需求条目、分配优先级、识别信息缺口，并生成对应大纲——不需要你手动整理。
上传你公司的历史方案、产品白皮书、技术规格等参考文档（PDF / Word）。每一章节生成时，DocForge 自动从知识库中检索最相关的段落，让 AI 写出来的内容真正基于你的实际资料，而不是凭空捏造。
大纲里的每个章节可以单独生成、单独重写、单独提供反馈。改了第三章不会影响第一章，已经审阅通过的内容不会被覆盖。
| 提供商 | 推荐模型 | 需要 API Key |
|---|---|---|
| OpenAI | gpt-5.4 | 是 |
| DeepSeek | deepseek-chat | 是 |
| Claude | claude-sonnet-4 | 是 |
| Ollama | qwen2.5:7b 等 | 否 |
生成结果导出为 .docx 格式，在 Word / WPS 中直接打开编辑，无格式损失。
所有项目数据和上传文件都存储在你的本机。唯一的出站请求是你配置的 AI API 接口——没有 DocForge 服务器，没有数据上传。
1. 新建项目 选择文档类型（标书 / 解决方案 / Proposal ...），填写项目名称
↓
2. 上传参考资料 公司历史方案、产品介绍、技术文档（PDF / Word），构建知识库
↓
3. 输入需求 粘贴招标文件 / 需求说明，或直接上传文档
↓
4. 自动分析 DocForge 提炼需求条目、识别缺口、生成章节大纲
↓
5. AI 逐章节生成 每章节实时流式输出，可随时暂停、重写、提供反馈
↓
6. 审阅 & 导出 确认内容后一键导出 .docx
| 类型 | 典型使用场景 |
|---|---|
| 标书响应文件 | 针对招标文件逐项响应 |
| 解决方案 | 技术或业务解决方案文档 |
| 项目说明书 | 项目背景、目标、实施计划 |
| 商业 Proposal | 面向客户的商业提案 |
| 服务方案 | 服务内容、交付物、报价说明 |
| 自定义 | 自定义大纲结构，适配任何文档类型 |
- Node.js 18+，推荐使用 pnpm
- Rust 1.77+
- Tauri 系统依赖（macOS / Windows / Linux 均支持）
git clone https://github.com/yoligehude14753/docforge.git
cd docforge
pnpm install
pnpm tauri devpnpm test # 运行测试（18 个测试模块）
pnpm tauri build # 构建发布安装包DocForge
├── 前端 (React 19 + TypeScript + Vite)
│ ├── 路由页面 home / project / generate / preview / settings
│ ├── 状态管理 Zustand
│ └── UI Tailwind CSS 4
├── 业务核心 (src/lib/)
│ ├── pipeline/ 分析 → 缺口检测 → 生成 → 精修
│ ├── knowledge/ 文档解析（PDF/DOCX）+ RAG（chunker / embedder / vector-store）
│ ├── ai/ 多提供商统一接口
│ ├── document/ Word 文档构建器
│ └── template/ 文档模板注册表
└── 桌面壳 (Rust + Tauri 2)
└── 文件系统 / 对话框 / 文件打开器
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