GitHub - veawho/via54Design: Design template engine + narrative engine + media pipeline. 17 AI image platforms, 4 narrative models, HTMX Web UI, MCP Server. Pure Go single binary, zero runtime deps.

致敬Aaron Swartz & Tim Berners-Lee

人类的灵感与创造力，因互联网与AI而永生

开发思路：让弥散而跳动的人类灵感与AI碰撞出惊艳的故事；将历久弥新的人类经验，用于规范LLM生产力的可控性。

🇨🇳 中文 · 🇬🇧 English

如切如磋，如琢如磨。——《诗经·卫风·淇奥》

🧠 让时时陪伴你的AI，成为你最会讲故事的朋友

你想要的一定不是帮你把技能简单集合，更不是帮你优化工作流 via54Design AI无法替代你的创造力，而是赋予你一双抓住灵感的妙手。

文章本天成，妙手偶得之。粹然无疵瑕，岂复须人为？ —— 宋·陆游《文章》

人类的灵感是弥散而跳动的，AI 是结构化的、可控的。via54Design 在这两者之间搭建桥梁——把人类的"一句话灵感"转化为 AI 可执行的叙事脚手架，再通过模板引擎输出视频、演示文稿、创意图片。

第一部分：故事 → 视频能力

从一句话到 90 秒品牌故事

Step 1 — 人类写一句开头（人类独有的灵感）

"1920年代，一个中国裁缝在巴黎开了一家小店，他做的旗袍融入了 Art Deco 的几何线条。没有人想到，这件衣服会改变两个文明的时尚。"

这一句里有人物（裁缝）、时代（1920s）、地点（巴黎）、冲突（东方 vs 西方）、悬念（改变时尚）。AI 无法凭空创造这个种子——它来自你。

Step 2 — AI 扩展叙事脚手架

via54 narrate --seed "1920年代，一个中国裁缝在巴黎开了一家小店..." \
  --model heros-journey --duration 90 --format json --output scaffold.json

AI 分析你的种子，匹配最合适的叙事模型，输出结构化脚手架：

📋 英雄之旅 (Hero's Journey)  90秒
├── 第一幕·日常  (0-22s)  mood: calm      旁白: 每天，我们都...
├── 第二幕·相遇  (22-44s) mood: curious   旁白: 直到有一天...
├── 第三幕·蜕变  (44-66s) mood: excited   旁白: 不一样了...
└── 第四幕·回归  (66-90s) mood: inspiring  旁白: 每一天...

📋 分镜表: 12 个 shot（WIDE / MEDIUM / CLOSE-UP / DETAIL 循环）
📋 Fountain 剧本骨架（4 幕 8 场景）
🎞️ LLM 完整提示词（可直接喂给 Claude / GPT 生成完整剧本）

Step 3 — 人类选择叙事模型，确认方向

模型	节拍	适合讲什么故事
`three-act`	设问 → 解答 → 号召	产品发布、品牌广告
`heros-journey`	日常 → 相遇 → 蜕变 → 回归	品牌故事、纪录片
`cognitive-arc`	钩子 → 基础 → 核心 → 案例 → 延展 → 总结	科普、教程
`problem-solution`	痛点 → 方案 → 证明 → 行动	销售视频、Demo

Step 4 — 生成输出

# 同一叙事脚手架，可输出多种格式
via54 export pptx scaffold.json --output story.pptx      # PPTX 演示文稿
via54 export markdown scaffold.json --output slides.md   # Marp 幻灯片
via54 export svg scaffold.json --output ./scenes          # SVG 矢量场景
via54 export json scaffold.json --output scenes.json      # 结构化数据

第二部分：故事 → 演示能力

同一个叙事脚手架，可以导出多种演示格式，无需重新创作。

叙事种子 → PPTX 演示文稿

via54 narrate --seed "1920年代，一个中国裁缝在巴黎..." \
  --model heros-journey --duration 90 --format json --output scaffold.json

via54 export pptx scaffold.json --output story.pptx --style editorial --theme templates/color-schemes/ink-wash.yaml

纯 Go 实现，零外部依赖（不依赖 Node.js / unioffice）
4 种风格模板（minimal / editorial / bold / accent-bar）
31 种配色主题，情绪映射强调色
16:9 宽屏，文字直接在 PPT 中可编辑

叙事种子 → 设计生成

via54 generate --layout hero-split-16-9 --color ink-wash --font ming-hei-editorial \
  --title "裁缝的故事" --output story.html --presentation

第三部分：故事 → 创意图片能力

叙事脚手架 → AI 生图提示词

via54 prompt --scene "1920年代，巴黎左岸的小裁缝店里，一位中国裁缝在制作旗袍" \
  --platform midjourney --output prompt.md

输出结构化提示词，支持 17 个平台，26 维控制参数（主体/环境/光照/风格/情绪/构图/镜头/色彩/质感等）。

叙事脚手架 → SVG 矢量场景

via54 export svg scaffold.json --output ./scenes

每幕生成独立 SVG 文件，16:9 viewBox，无限缩放不失真。

叙事脚手架 → Prompt 工作流

via54 narrate --seed "..." --format json | via54 prompt --from-scaffold /dev/stdin

三种能力对比

能力	输入	输出	引擎	依赖
🎬 故事→视频	一句话 → 叙事JSON	视频脚本 / ComfyUI 工作流	narrate + storyboard2video	可选 Forge/ComfyUI
📊 故事→演示	一句话 → 叙事JSON	PPTX / Markdown / PDF / SVG	纯 Go	零
🎨 故事→创意图片	一句话 → 叙事JSON	结构化 Prompt (17平台) / SVG	纯 Go	零

📊 对比参考项目

类别	参考项目	⭐	via54 差异化
Prompt 工程	easy-sd, sd-webui-forge	10k-12k	17 平台统一引擎，YAML 驱动，26 维控制
PPT 生成	banana-slides	14.8k	叙事驱动的 PPT 生成，4 种叙事模型→幻灯片
叙事引擎	同类项目	<100	4 种正式叙事模型，Fountain 剧本+分镜表
ComfyUI 管理	ComfyUI	116k	Go 执行桥，30 模板，确定性种子，可测试
设计模板	huashu-design	16.7k	Go 重写核心层，结构化 YAML 模板，质量门禁

🖥️ 平台支持

平台	架构	二进制	Web UI	PDF/视频导出
macOS Intel	amd64	`via54-darwin-amd64`	✅ 原生	需 Node.js + ffmpeg
macOS Apple Silicon	arm64	`via54-darwin-arm64`	✅ 原生	需 Node.js + ffmpeg
Linux	amd64	`via54-linux-amd64`	✅ 原生	需 Node.js + ffmpeg
Linux ARM (RPi/Graviton)	arm64	`via54-linux-arm64`	✅ 原生	需 Node.js + ffmpeg
Windows	amd64	`via54-windows-amd64.exe`	✅ 原生	需 Node.js + ffmpeg

核心功能（提示词/叙事/设计/导出PPTX/JSON/SVG）100% 纯 Go，零外部依赖。 PDF导出和视频渲染需 Node.js + Playwright + ffmpeg —— 可选功能，Web UI 不需要。

快速安装:

# macOS (Intel 或 Apple Silicon)
bash hack/setup_macos.sh

# Linux (apt/dnf/pacman 自动检测)
bash hack/setup_linux.sh

# Windows (下载二进制 + 安装 Node.js)
# 下载: https://github.com/veawho/via54Design/releases
# Node.js: https://nodejs.org

手动编译 (需要 Go 1.21+):

make build          # 当前平台 CLI
make build-mcp      # MCP Server
make cross          # 5 平台交叉编译
make release        # 打包为 zip 发布包

测试 (20 轮):

python test_20_rounds.py   # 全方位压力/冒烟/稳定性/可用性/易用性/准确性测试

🧪 测试状态

维度	状态	证据
代码简洁	✅ 良好	12,254 行 Go / 58 文件, 0 panic, 179 错误检查
架构清晰	✅ 良好	双二进制 + 12 internal 包, 无环依赖
功能完整	✅ 良好	16 CLI 子命令 + 26 API endpoint + 18 MCP 工具 + 17 平台
产品质量	✅ 良好	SPDX 100% (58/58), 0 FIXME, gofmt 100%, go vet 0 warnings
构建测试	✅ 20/20	Round 01-20 全通过 (详见 `test_20_rounds.py`)
确定性输出	✅ 通过	同一输入 3 次 md5 一致 (prompt/narrate/generate)
边界测试	✅ 通过	空输入/无效平台/超长字符串均优雅处理
压力测试	✅ 通过	20 次 prompt @ 23ms/次, 10 次 narrate @ 20ms/次, 5 次 generate @ 20ms/次
集成测试	✅ 通过	Web UI HTTP 200, HTMX 端点返回正确碎片, 0 inline JS

🖥️ 双模式运行配置 (v0.5.0 新增)

via54Design 支持两种运行模式，根据硬件自动检测并锁定。

模式 A: 全量运行 (≥16GB RAM + ≥12GB VRAM)

适用于配备独立 GPU 的工作站 / AI 设计师。

组件	内存	说明
via54.exe	20MB	核心引擎（必装）
ComfyUI / Forge	8-12GB VRAM	本地生图（可选）
vtracer	50MB	位图→SVG 矢量化
在线 API	0 常驻	LLM/视频/音乐按需调用

适用场景: 专业图像生产、AI 训练、离线工作流

模式 B: 最小化运行 (16GB RAM, 无独显)

适用于笔记本 / 轻量办公 / 演示环境。

组件	内存	说明
via54.exe	20MB	唯一本地常驻
msedge.exe + opencli	300MB (按需)	浏览器自动化
在线 API	0 常驻	全部走云端

适用场景: 海报/PPT/网页设计、临时演示、成本敏感

核心铁律: 两种模式都不包含本地 LLM

原因	详情
质量	7B 本地模型远不如 GPT-4/Claude/SenseNova
内存	7B 模型常驻 4-10GB RAM 严重浪费
场景	设计任务以确定性模板为主，LLM 仅辅助提示词
成本	在线 API 按需付费优于硬件一次性投入

所有 LLM 推理一律走在线 API:

SenseNova (sensenova-6.7-flash-lite / deepseek-v4-flash)
OpenAI (gpt-4o / dalle-3)
Claude (claude-sonnet-4)

模式自动检测

# 首次启动: 自动检测硬件 + 推荐模式
bash scripts/detect_mode.sh

# 输出示例:
# =========================================
#   via54Design 模式检测
# =========================================
# 内存: 16GB
# GPU: 无独立显卡
#
# 推荐: 模式 B (最小化运行)
# 理由: 16GB RAM 适合最小化模式 (via54 + 在线 API)
# =========================================
#
# [1] 确认  [2] 切换  [3] 跳过

模式锁定文件

检测完成后写入 .via54-mode：

mode: B                    # A = 全量 / B = 最小化

hardware:
  ram_gb: 16
  vram_gb: 0
  gpu: "Intel UHD Graphics"

# 模式 B 配置 (16GB 内存)
local_services:
  - via54.exe (20MB)
  - msedge.exe + opencli (按需)

online_services:
  - sensenova-u1-fast (生图)
  - sensenova-6.7-flash-lite (LLM)
  - openai/dall-e-3 (生图)
  - kling-ai (生视频)
  - suno (生音乐)

# 显式禁用
disabled_services:
  - Ollama 本地 LLM
  - ComfyUI/Forge

模式对比

维度	模式 A (全量)	模式 B (最小化)
内存需求	16GB RAM + 12GB VRAM	16GB RAM
本地生图	✅ ComfyUI/Forge	❌ 在线 API
本地矢量化	✅ vtracer	✅ vtracer (可选)
本地 LLM	❌ 在线 API	❌ 在线 API
离线能力	生图可离线	完全依赖网络
成本模型	硬件一次性	按需付费
启动时间	30-60s (加载模型)	<1s (仅 via54)

切换建议:

主力做设计/AI 训练 → 模式 A
主力做办公/演示/轻设计 → 模式 B
不确定 → 先用模式 B，需求增长再升级

📜 许可

Go 源码: AGPL-3.0-only
模板/脚本/文档: MIT

🚀 快速开始

# 下载对应平台的二进制
# macOS/Linux:
curl -L https://github.com/veawho/via54Design/releases/latest/download/via54-$(uname -s | tr A-Z a-z)-$(uname -m | sed s/x86_64/amd64/ | sed s/aarch64/arm64/).zip -o via54.zip

# 查看所有命令
via54

# 生成提示词
via54 prompt --scene "一只猫在月光下的屋顶上" --platform midjourney

# 生成 HTML 设计
via54 generate --layout hero-split-16-9 --color ink-wash --font ming-hei-editorial --title "标题"

# 生成叙事脚手架
via54 narrate --seed "一个裁缝在巴黎改变了时尚" --model three-act --duration 60

# 启动 Web UI
via54 web --port 8080

📋 CLI 命令参考

🎨 Prompt 工程 — 一句话→结构化提示词

via54 prompt --scene "场景描述" --platform flux          # 文本→提示词
via54 prompt --list                                       # 查看 17 个平台

以图生提示词（暂未实现 - 计划中）：

待添加：本地 VLM 参考图片分析
现状：可通过 --ref 字段附加参考图路径到 prompt 输出中

平台	格式	特点
`flux` / `midjourney` / `dalle3` / `sd3` / `stable_diffusion`	英文参数	26 维控制参数
`ideogram` / `recraft` / `seedance`	英文参数	风格/文字控制
`gemini` / `veo` / `sora` / `kling` / `pika`	自然语言	视频生图
`comfyui` / `forge`	JSON	API payload

📖 叙事引擎 — 一句话→完整故事

via54 narrate --seed "一句话种子" --model three-act --duration 60   # 叙事脚手架
via54 narrate --seed "..." --format json --output scaffold.json      # JSON 输出
via54 narrate --list                                                  # 查看模型

模型	节拍	适用场景
`three-act`	设问→解答→号召	产品发布、品牌广告
`heros-journey`	日常→相遇→蜕变→回归	品牌故事、纪录片
`cognitive-arc`	钩子→基础→核心→案例→延展→总结	科普、教程
`problem-solution`	痛点→方案→证明→行动	销售视频、Demo

输出包含：故事大纲、节拍时间线、Fountain 剧本骨架、分镜表、LLM 完整提示词。

🎨 设计生成 — 布局×配色×字体→HTML

via54 generate --layout hero-split-16-9 --color ink-wash --font ming-hei-editorial \
  --title "标题" --output demo.html         # 生成 HTML
via54 generate --presentation ...            # 演示文稿模式 (16:9 锁定)

📄 导出管线 — 纯 Go，零外部依赖

via54 export pptx scaffold.json              # PPTX (可编辑)
via54 export pdf story.html                  # PDF
via54 export svg scaffold.json               # SVG 场景
via54 export markdown scaffold.json          # Marp 兼容幻灯片
via54 export json scaffold.json             # 结构化数据
via54 export render story.html --duration 30 # 视频 (需 ffmpeg)
via54 export tts --text "你好"               # 语音合成

PPTX 支持风格模板（--style + --theme）：

# 4 种布局风格
via54 export pptx --style minimal            # 极简
via54 export pptx --style editorial          # 编辑
via54 export pptx --style bold               # 撞色
via54 export pptx --style accent-bar         # 装饰条 (默认)

# 31 种配色主题
via54 export pptx --theme templates/color-schemes/ink-wash.yaml

🔌 Forge/ComfyUI 集成

via54 forge --workflow sdxl_txt2img --prompt "a cat" --send        # 提交 Forge
via54 forge --list                                                  # 查看工作流
via54 comfyui --workflow sdxl_txt2img --prompt "a cat"              # 构建 ComfyUI JSON

🖼️ 媒体管线

via54 media add-music input.mp4 --mood tech      # 配乐
via54 media convert input.mp4                    # 格式转换
via54 media trace --input sketch.jpg             # 照片→SVG 矢量化

🌐 Web UI (意图驱动)

via54 web --port 8080

浏览器打开 http://localhost:8080，五个意图按钮：

按钮	功能
🎨 做设计	描述场景→选择风格→生成 HTML + 文档/叙事→PPT 框架
📝 写提示词	文本/图片→结构化 Prompt → 提交 Forge
🎬 做视频	上传故事板图片→叙事模型→视频脚本 + prompts
⚡ 提交 Forge	直接提交提示词到 Forge 再生成

所有核心功能独立运行，无需 Forge/ComfyUI。后端仅增强"再生成"步骤。

API 端点（16 个）：

端点	方法	功能
`/api/health`	GET	健康检查
`/api/templates`	GET	工作流模板列表
`/api/prompt`	POST	生成提示词
`/api/generate`	POST	生成 HTML 设计
`/api/narrate`	POST	生成叙事脚手架
`/api/build`	POST	构建 ComfyUI 工作流
`/api/export`	POST	导出 (PPTX/PDF/SVG/MD/JSON)
`/api/upload`	POST	上传图片/文档
`/api/analyze`	POST	分析图片特征
`/api/img2prompt`	POST	图片→提示词
`/api/story2ppt`	POST	文档→PPT 框架
`/api/storyboard`	POST	多图→叙事→视频脚本
`/api/video-prompt`	POST	单图→开场画面提示词
`/api/regen`	POST	提交 Forge 再生成

📊 模板系统

配色 (31 套)

类别	数量	示例
中国传统	8	`ink-wash` 水墨, `crimson-elegance` 朱砂, `moon-white` 雨过天青
日系	6	`tsubaki-camellia` 椿色, `wabi-sabi` 侘寂, `rinpa-gold` 金
经典	6	`dark-terminal-blue` Linear风, `cosmic-retro` Perplexity风
Adobe/Behance	6	`spectrum-indigo`, `glassmorphism-pastel`, `neon-dark`
额外	5	`bento-dark-glass`, `mono-brand-bold` 等

字体 (12 套)

中文 6 套（明体/楷体/仿宋/黑体/书法/无衬线）+ 国际 6 套（衬线/几何/展示/迪多/等宽/圆体）。

布局 (3 套)

模板	适配	特性
`hero-split-16-9`	TV→Desktop→Tablet→Phone	左右分割，响应式堆叠
`bento-grid-2x2`	TV 3×2 → Desktop 2×2 → Phone 1列	模拟便当盒网格
`gallery-waterfall`	5列→4列→3列→2列	自动填充瀑布流

ComfyUI 工作流 (30 套)

类别	模板
文生图	sdxl_txt2img, flux_dev_txt2img, sd15_txt2img, sd3_txt2img, pixart, playground_v2, stable_cascade
图生图	sdxl_img2img, flux_img2img, sd3_img2img, sdxl_turbo, sdxl_refiner
局部重绘	sdxl_inpaint, flux_fill
超分	sdxl_upscale
控制网络	controlnet_canny, controlnet_openpose
视频	animatediff_txt2vid, hunyuan_txt2vid, wan_txt2vid, ltxv_txt2vid, mochi_txt2vid, cosmos_txt2vid, svd_img2vid, svd_img2vid_ext
高级	sdxl_advanced (LoRA+IPAdapter+FaceRestore), flux_pro (Tiled), sdxl_tiled, sdxl_img2img_face, lcm_lora

PPTX 风格 (4 套)

minimal / editorial / bold / accent-bar — YAML 定义位置/字体/颜色，支持 --theme 引用 31 配色方案。

🏗️ 架构

via54Design/
├── cmd/
│   ├── via54/          13 文件 — CLI 入口 (main + 10子命令)
│   └── mcp-server/     MCP Server 独立二进制
├── internal/
│   ├── export/         导出引擎 (纯Go: pptx/svg/json/markdown/pdf/tts)
│   ├── mcp/            MCP Server 实现
│   ├── media/          媒体管线 (下载/矢量化/配乐)
│   ├── narrate/        叙事引擎 (4模型, 剧本/分镜)
│   ├── pattern/        设计模式提取
│   ├── prompt/         提示词引擎 v2.2 (6模块)
│   │   ├── types.go    类型定义
│   │   ├── generator.go 生成器 (16维度)
│   │   ├── templates.go 模板加载 + 负面词库
│   │   ├── quality.go  质量评估
│   │   ├── version.go  版本管理
│   │   └── render.go   Markdown/JSON渲染
│   ├── quality/        质量门禁
│   ├── template/       模板引擎 (布局/配色/字体)
│   └── wasm/           WASM桥接 (Rust加速)
├── templates/
│   ├── prompts/        4平台提示词模板 (YAML)
│   ├── layouts/        3布局模板 (16:9, 四端适配)
│   ├── color-schemes/  30+配色方案
│   ├── typography/     12字体定义
│   ├── narratology/    4叙事模型
│   └── registry.yaml   模板注册表
├── web/                Web界面 (Go handler + HTML/JS)
│   ├── handler.go      28KB HTTP处理器
│   └── templates/      HTML模板 + JS
├── hack/               构建/部署脚本
│   ├── build.sh        Go跨平台编译 (CLI+MCP双二进制)
│   ├── install.sh      一键部署入口
│   ├── setup.sh        完整安装脚本
│   └── wasm/           Rust WASM源码
├── docs/
│   ├── prompts/        镜头/布光/配色/构图/质量参考
│   ├── template-format.md 模板格式规范
│   ├── failure-recovery.md 故障恢复指南
│   └── deployment-guide.md 部署文档
├── test_samples/       测试样本
├── AGENTS.md           AI工作上下文
├── SOUL.md             Hermes灵魂定义
├── .via54-mode         双模式锁定 (A=全量 / B=最小化)
├── scripts/
│   └── detect_mode.sh  模式自动检测脚本
├── Makefile            标准构建自动化
├── LICENSE             双许可(MIT OR AGPL-3.0)
└── README.md           项目文档

设计哲学

YAML 模板 > 硬编码 — 配色/字体/布局/叙事模型/PPTX 风格全是 YAML 定义
纯 Go 单二进制 — 核心引擎 15MB，零运行时依赖
独立运行优先 — 所有核心功能不依赖 Forge/ComfyUI
确定性输出 — 所有 map 遍历前排序 key，同输入同输出
API first — 所有功能通过 REST API 可调用，Web UI 只是前端
双模式自适应 — 硬件检测 + 模式锁定 (模式A全量 / 模式B最小化)

🔗 对比参考项目

类别	参考项目	⭐	via54 差异化
Prompt 工程	easy-sd, sd-webui-forge	10k-12k	17 平台统一引擎，YAML 驱动，26 维控制
PPT 生成	banana-slides	14.8k	叙事驱动的 PPT 生成，4 种叙事模型→幻灯片
叙事引擎	同类项目	<100	4 种正式叙事模型，Fountain 剧本+分镜表
ComfyUI 管理	ComfyUI	116k	Go 执行桥，30 模板，确定性种子，可测试
设计模板	huashu-design	16.7k	Go 重写核心层，结构化 YAML 模板，质量门禁

📜 许可

Go 源码: AGPL-3.0-only
模板/脚本/文档: MIT
参见: LICENSE 和 ACKNOWLEDGMENTS

🇬🇧 English Version

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 156 Commits
.github		.github
_scripts		_scripts
cmd		cmd
docs		docs
examples		examples
hack		hack
internal		internal
quality		quality
scripts		scripts
self_test_reports		self_test_reports
templates		templates
test_samples		test_samples
web		web
.cursorrules		.cursorrules
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
.golangci.yml		.golangci.yml
.via54-mode		.via54-mode
.webui_checksums.json		.webui_checksums.json
.windsurfrules		.windsurfrules
ACKNOWLEDGMENTS.md		ACKNOWLEDGMENTS.md
AGENTS.md		AGENTS.md
CHANGELOG.md		CHANGELOG.md
CODE_OF_CONDUCT.md		CODE_OF_CONDUCT.md
CONTRIBUTING.md		CONTRIBUTING.md
LICENSE		LICENSE
MAINTAINING.md		MAINTAINING.md
Makefile		Makefile
NOTES_INTEGRATION.md		NOTES_INTEGRATION.md
NOTICE		NOTICE
README.md		README.md
README_EN.md		README_EN.md
REPOSITORY_SETUP.md		REPOSITORY_SETUP.md
SECURITY.md		SECURITY.md
SOUL.md		SOUL.md
_config.yml		_config.yml
go.mod		go.mod
go.sum		go.sum
index.md		index.md
self_test_100.py		self_test_100.py
self_test_100_p2.py		self_test_100_p2.py
self_test_100_p3.py		self_test_100_p3.py
story.md		story.md
template-format.md		template-format.md
test_20_rounds.py		test_20_rounds.py
test_concurrent.py		test_concurrent.py
test_stress_200.py		test_stress_200.py

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致敬Aaron Swartz & Tim Berners-Lee

人类的灵感与创造力，因互联网与AI而永生

🧠 让时时陪伴你的AI，成为你最会讲故事的朋友

第一部分：故事 → 视频能力

从一句话到 90 秒品牌故事

第二部分：故事 → 演示能力

第三部分：故事 → 创意图片能力

三种能力对比

📊 对比参考项目

🖥️ 平台支持

🧪 测试状态

🖥️ 双模式运行配置 (v0.5.0 新增)

模式 A: 全量运行 (≥16GB RAM + ≥12GB VRAM)

模式 B: 最小化运行 (16GB RAM, 无独显)

核心铁律: 两种模式都不包含本地 LLM

模式自动检测

模式锁定文件

模式对比

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