ISLES 2022 向けの 2.5D アンサンブルによる脳梗塞病変セグメンテーション実装です。テスト平均 Dice 0.631 を記録し、3D U-Net ベースライン比で 22.8% 改善しています。
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Updated
Mar 13, 2026 - Python
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isles2022
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ISLES 2022 向けの再現可能な 3D 脳梗塞病変セグメンテーション実装です。監査しやすいドキュメントと明確な評価手順を備えています。
pytorch mri medical-imaging segmentation reproducibility stroke miccai 3d-unet healthcare-ai isles2022
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Updated
Mar 13, 2026 - Python
Comparative study of 3D deep learning architectures (U-Net, Attention U-Net, SegResNet, Separate-Encoder U-Net) for ischemic stroke lesion segmentation on ISLES 2022
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Updated
May 29, 2026 - Jupyter Notebook
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