🚀 Kronos股票预测Web应用

基于深度学习Kronos模型的智能股票走势预测系统，提供现代化的Web界面和强大的API服务。

🌟 项目概述

Kronos是一个端到端的股票预测Web应用，结合了：

• 🧠 AI预测模型: 基于Transformer架构的Kronos深度学习模型
• 📊 实时数据: 集成akshare获取实时股票数据
• 🎨 现代化前端: React + TypeScript + Ant Design构建的用户界面
• ⚡ 高性能后端: FastAPI驱动的API服务

📁 项目结构

Kronos/
├── backend/                # 后端服务（Python）
│   ├── kronos/            # Kronos核心模块
│   ├── examples/          # 使用示例
│   ├── scripts/           # 训练脚本
│   ├── tests/             # 测试用例
│   └── main.py            # FastAPI应用
├── frontend/              # 前端应用（React）
│   ├── src/components/    # React组件
│   ├── src/services/      # API服务
│   └── src/types/         # TypeScript类型
├── docs/                  # 项目文档
├── start_*.sh             # 启动脚本
└── demo.py               # 演示脚本

🚀 快速开始

一键启动（推荐）

# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd Kronos

# 一键启动所有服务
./start_all.sh

分别启动

启动后端:

./start_backend.sh

启动前端:

./start_frontend.sh

演示模式

python demo.py

🌐 访问应用

启动完成后访问：

• 📱 前端应用: http://localhost:3000
• 🔧 后端API: http://localhost:8000
• 📚 API文档: http://localhost:8000/docs

💡 使用指南

股票预测流程

1. 搜索股票: 输入6位股票代码或公司名称
2. 设置参数: 配置历史数据天数（3-30）和预测天数（1-5）
3. 开始预测: 点击预测按钮进行AI预测
4. 分析结果: 查看预测价格、涨跌幅和可视化图表

示例股票代码

• 600977 - 朗玛信息
• 000001 - 平安银行
• 600519 - 贵州茅台
• 000002 - 万科A
• 600036 - 招商银行

🛠️ 技术架构

前端技术栈

• Framework: React 18 + TypeScript
• UI Library: Ant Design
• Charts: ECharts
• Build Tool: Vite

后端技术栈

• Framework: FastAPI
• AI Model: Kronos (PyTorch)
• Data Source: akshare
• Data Processing: pandas + numpy

📋 系统要求

• Python: 3.8+
• Node.js: 18+
• 内存: 4GB+ RAM
• 存储: 2GB+ 可用空间

⚠️ 使用说明

重要提醒

• 仅供参考: 预测结果仅供学习和研究，不构成投资建议
• 风险提示: 股市投资有风险，请理性投资

📚 相关文档

• 后端开发指南
• 前端开发指南
• 快速开始指南

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

---

🎯 Ready to predict the future of stocks with AI! 📈✨