Rastreador de Hábitos - TP Engenharia de Software II

1. Membros do Grupo

• Leo Soares de Oliveira Junior
• Renato Gabino Diniz

2. Explicação do Sistema

O "Rastreador de Hábitos" é uma aplicação de desktop simples desenvolvida para ajudar os usuários a monitorar e manter seus hábitos diários. A interface gráfica permite uma interação intuitiva para gerenciar e visualizar o progresso.

Funcionalidades Principais:

• Adicionar Novos Hábitos: Os usuários podem adicionar novos hábitos que desejam rastrear.
• Marcar Conclusão: Para cada hábito, o usuário pode marcar se ele foi concluído ou não em uma data específica.
• Controle de Data:
  • Um controlador de data permite ao usuário navegar para datas passadas para visualizar ou registrar o status dos hábitos nesses dias.
  • Não é possível navegar para datas futuras (posteriores ao dia atual real).
  • Um botão "Hoje" permite retornar rapidamente à data atual.
• Visualização de Sequência (Streak):
  • Para cada hábito, a aplicação exibe a sequência atual de dias consecutivos em que o hábito foi concluído.
  • Se um hábito foi concluído na data visualizada, a sequência inclui essa data.
  • Se um hábito não foi concluído na data visualizada, mas possuía uma sequência ativa no dia anterior, essa sequência anterior é exibida. Caso contrário, a sequência é zero.
• Deletar Hábitos: Os usuários podem remover hábitos que não desejam mais rastrear.
• Persistência de Dados: As informações sobre os hábitos e suas conclusões são salvas localmente em um arquivo JSON (habits_data.json), permitindo que os dados persistam entre as sessões de uso da aplicação.

3. Tecnologias Utilizadas

• Linguagem de Programação: Python 3
• Interface Gráfica (GUI): Flet
  • Um framework Python que permite criar aplicações interativas multiusuário e multiplataforma (web, desktop, mobile) de forma rápida.
• Testes de Unidade: Pytest
  • Um framework de testes para Python que facilita a escrita de testes pequenos e legíveis, mas escaláveis.
• Persistência de Dados: JSON
  • Utilizado para armazenar os dados dos hábitos de forma simples e legível.
• Gerenciamento de Data da Aplicação: Módulo customizado (app_date_manager.py)
  • Para controlar a data de referência dentro da aplicação, permitindo a navegação no tempo para fins de visualização e registro.
• Controle de Versão: Git
• Hospedagem do Repositório: GitHub
• Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD): GitHub Actions
  • Configurado para executar automaticamente os testes de unidade a cada commit nos sistemas operacionais Linux, macOS e Windows, garantindo a integridade do código e facilitando a detecção precoce de regressões.