Data Entrego - Sistema de Automacao Logistica

Sistema de automacao para extrair dados da plataforma Entrego utilizando web scraping com Selenium e Python.

Sobre o Projeto

Este repositorio contem scripts de automacao para coleta de dados logisticos da plataforma Entrego, incluindo:

• Monitoramento de status de entregadores (online/offline/inativos)
• Extracao de dados cadastrais de entregadores
• Download automatico de relatorios de performance
• Geracao de graficos e analises

Estrutura dos Scripts

Arquivo	Descricao
inativos_offs.py	Script principal - coleta dados de entregadores inativos e offlines
offlines.py	Coleta dados especificos de entregadores offline
inativos_off.py	Coleta dados de entregadores inativos
relatorio_entrego.py	Download automatico de relatorios de performance
data_jarvis.py	Busca dados de entregadores na plataforma Jarvis (iFood)
modal_bronx.py	Verificacao de modais para franquia Bronx
modal_jafhelog.py	Verificacao de modais para franquia Jafhelog
graphics_.py	Geracao de graficos com Matplotlib e Seaborn
setup.py	Configuracao para compilacao com Cython

Tecnologias Utilizadas

• Python 3.x
• Selenium - Automacao de navegador para web scraping
• Pandas - Manipulacao e analise de dados
• OpenPyXL - Leitura/escrita de arquivos Excel
• Matplotlib/Seaborn - Visualizacao de dados
• Cython - Compilacao opcional para melhor performance

Instalacao

1. Clone o repositorio:

git clone https://github.com/seu-usuario/data_entrego.git
cd data_entrego

2. Crie um ambiente virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

3. Instale as dependencias:

pip install selenium pandas openpyxl matplotlib seaborn webdriver-manager

4. Certifique-se de ter o Chrome instalado (o ChromeDriver sera gerenciado automaticamente)

Como Usar

Coletar dados de inativos e offlines

python inativos_offs.py

Download de relatorios

python relatorio_entrego.py

Verificar modais de entregadores

python modal_bronx.py
# ou
python modal_jafhelog.py

Gerar graficos

python graphics_.py

Dados Extraidos

Os scripts coletam as seguintes informacoes:

• Nome do entregador
• CPF
• Subpraca de atuacao
• Modal (Moto, Bicicleta, E-bike, etc.)
• Status da maquininha
• Status de conexao (online/offline)
• Estado de trabalho
• Data de inativacao

Saidas

Os dados sao exportados em formato Excel (.xlsx):

• Offlines.xlsx - Lista de entregadores offline
• Inativos.xlsx - Lista de entregadores inativos
• Planilha_final.xlsx - Dados consolidados
• modal_bronx.xlsx / modal_jafhelog.xlsx - Dados por franquia

Requisitos

• Python 3.8+
• Google Chrome
• Acesso a plataforma Entrego (franqueado.entregolog.com)
• Acesso a plataforma Jarvis iFood (para data_jarvis.py)

Observacoes

• O login na plataforma e feito manualmente (tempo de espera configurado nos scripts)
• Ajuste os tempos de espera conforme a velocidade da sua conexao
• Os scripts foram desenvolvidos para a estrutura atual da plataforma Entrego

Licenca

Este projeto esta sob a licenca MIT.

Autor

Desenvolvido para automacao de processos logisticos.

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Para duvidas ou sugestoes, abra uma issue no repositorio.