Questo progetto è stato realizzato come parte del corso di Basi di Dati 2 utilizzando Flask e Python e MongoDB. L'obiettivo principale era esplorare e analizzare un dataset di statistiche NBA, implementando una web app in grado di interrogare il dataset e visualizzare le informazioni in modo intuitivo.
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Interrogazione del Dataset: La web app consente agli utenti di interrogare il dataset di statistiche NBA.
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Flask e Python: Il backend è stato sviluppato utilizzando Flask, un framework leggero per Python, garantendo una gestione efficiente delle richieste HTTP.
- Python 3.8
- Flask
Il progetto utilizza MongoDB come database per archiviare le statistiche NBA. Assicurarsi di avere MongoDB installato sul proprio sistema.
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Clonare il repository sul proprio sistema locale:
git clone https://github.com/tuo_username/nba-stats-all-time.git cd nba-stats-all-time -
Eseguire l'applicazione:
python app.py
La web app sarà disponibile all'indirizzo http://localhost:5000.
Il dataset utilizzato nel progetto è disponibile su Kaggle: NBA Players Data.
-Leonardo Monaco(@lnrdmnc)