RGT 로봇 응용 SW 개발자 직무 면접 전 과제

이 문서는 ㈜알지티의 로봇 응용 SW 개발자 직무 면접 전 과제에 대한 안내서입니다. 각 과제의 개발 환경, 사전 준비 사항, 그리고 상세한 빌드 및 실행 방법을 포함하고 있습니다.

📝 목차 (Table of Contents)

• 환경설정
  • C++ (Task 1, 2, 3)
  • Python (Task 4)
• 빌드 및 실행 방법
  • Task 1
  • Task 2
  • Task 3
  • Task 4

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💻 환경설정

이 섹션에서는 각 과제를 수행하기 위해 필요한 개발 환경 및 사전 준비 사항을 안내합니다.

C++ 과제 (Task 1, 2, 3)

1. Visual Studio Code: 코드 편집 및 터미널 실행을 위해 필요합니다.
2. MinGW-w64 (g++ 컴파일러): C++ 코드를 컴파일하기 위해 필요합니다.
   • 중요: 설치 후, 컴파일러의 bin 폴더 (예: C:\msys64\mingw64\bin)가 시스템 환경 변수 Path에 추가되어 있어야 터미널에서 g++ 명령어를 인식할 수 있습니다.

Python 과제 (Task 4)

1. Python: 공식 웹사이트에서 Python 3.9 이상 버전을 설치합니다.
2. **
3. 가상 환경 설정 (권장): 프로젝트의 독립성을 위해 가상 환경을 설정합니다.

   # `task4` 폴더로 이동
   cd task4
   # venv 라는 이름의 가상 환경 생성
   python -m venv venv
   # 가상 환경 활성화
   .\venv\Scripts\activate

4. 패키지 설치: requirements.txt 파일을 사용하여 API 서버와 클라이언트에 필요한 모든 패키지를 한 번에 설치합니다.

   # `task4` 폴더에 requirements.txt 파일이 있는지 확인 후 아래 명령어 실행
   pip install -r requirements.txt

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🚀 빌드 및 실행 방법

이 섹션에서는 각 과제를 컴파일하고 실행하는 상세한 방법을 안내합니다. 현재 파일 경로가 ...\Tasks라는 가정하에 실행 방법을 안내합니다.

Task 1

• 문제: 스마트 포인터를 활용한 리소스 관리
• 소스 파일: task1/Problem1.cpp

방법: 터미널을 이용한 직접 실행(Powershell에서 실행)

1. VS Code 터미널에서 task1 폴더로 이동합니다: cd task1
2. 실행 명령어: ./Problem1.exe

Task 2

• 문제: 템플릿과 STL을 활용한 컨테이너 설계
• 소스 파일: task2/Problem2.cpp (예시 파일명)

방법: 터미널을 이용한 직접 실행(Powershell에서 실행)

1. VS Code 터미널에서 task2 폴더로 이동합니다: cd task2
2. 실행 명령어: ./main.exe

Task 3

• 문제: 멀티스레딩과 함수형 프로그래밍을 활용한 병렬 처리
• 소스 파일: task3/Problem3.cpp (예시 파일명)

방법: 터미널을 이용한 직접 실행(Powershell에서 실행)

1. VS Code 터미널에서 task3 폴더로 이동합니다: cd task3
2. 실행 명령어: ./main.exe

Task 4

• 문제: Python RESTful API 서버 및 클라이언트 구현
• 소스 파일: task4/main.py, task4/test_api.py
• 실행 순서: 반드시 API 서버(main.py)를 먼저 실행한 후, 클라이언트(test_api.py)를 실행해야 합니다.

1. API 서버 실행(Command Prompt에서 실행)

1. VS Code에서 첫 번째 터미널을 엽니다.
2. task4 폴더로 이동합니다: cd task4
3. (최초 1회) 위 환경설정에 따라 가상 환경 설정 및 패키지 설치를 진행합니다.
4. 가상 환경을 활성화합니다: .\venv\Scripts\activate
5. FastAPI 개발 서버를 실행합니다: uvicorn main:app --reload
6. 서버가 http://127.0.0.1:8000 에서 실행되면 이 터미널은 그대로 둡니다.

2. 클라이언트 실행 (서버가 켜진 상태에서 진행)

1. VS Code에서 새로운 두 번째 터미널을 엽니다. (기존 터미널 옆 + 아이콘 클릭)
2. 두 번째 터미널에서 task4 폴더로 이동합니다: cd task4
3. 두 번째 터미널에서도 가상 환경을 활성화합니다: .\venv\Scripts\activate
4. 테스트 클라이언트 스크립트를 실행합니다: python test_api.py
5. 클라이언트 터미널에 회원가입, 로그인, 도서 추가 등의 API 테스트 결과가 순차적으로 출력됩니다. 서버 터미널에는 클라이언트로부터 들어온 요청 로그가 출력됩니다.