Análisis de Datos – Coderhouse

Autor: Gerónimo Daguerre

Descripción

Este repositorio reúne los trabajos prácticos, ejercicios, proyectos y documentación técnica desarrollados durante la cursada de Data Analytics en Coderhouse.

El objetivo es documentar el recorrido técnico realizado durante la formación y servir como repositorio de consulta sobre las herramientas, metodologías y técnicas aplicadas en cada módulo.

Durante la cursada se trabajó sobre conceptos vinculados al modelado de datos, bases de datos relacionales, SQL, procesos ETL, Business Intelligence, Power BI, DAX, estadística descriptiva e inteligencia artificial aplicada al análisis de datos.

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Competencias Técnicas Desarrolladas

• Modelado de datos
• Bases de datos relacionales
• SQL
• ETL y transformación de datos
• Power Query
• Lenguaje M
• Power BI
• DAX
• Data Storytelling
• Estadística descriptiva
• Inteligencia Artificial aplicada al análisis

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Estructura del Repositorio

Módulo 1 – Fundamentos de Análisis de Datos

• Ecosistema de datos
• Business Intelligence
• CRISP-DM
• Indicadores clave de desempeño (KPIs)
• Casos prácticos

Módulo 2 – Modelado y Arquitectura de Datos

• Diagramas Entidad-Relación (DER)
• Normalización
• Claves primarias y foráneas
• Modelado dimensional

Módulos 3, 4 y 5 – SQL

• Consultas SQL
• Funciones de agregación
• Filtrado y agrupamiento
• JOINs
• UNION y UNION ALL

Módulo 6 – ETL y Power BI

• Power Query
• Limpieza de datos
• Transformaciones
• Lenguaje M
• Modelado dimensional

Módulo 7 – Visualización y Storytelling

• Dashboards
• Diseño visual
• Storytelling con datos
• Comunicación de insights

Módulo 8 – Modelado Analítico con DAX

• Medidas y métricas
• Contextos de evaluación
• Inteligencia de tiempo
• Optimización de cálculos DAX

Módulo 9 – Inteligencia Artificial Aplicada al Análisis

• Prompt Engineering
• SQL asistido por IA
• DAX asistido por IA
• Automatización de tareas analíticas
• Validación de resultados generados por IA

Módulo 10 – Estadística y Publicación de Dashboards

• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión
• Detección de outliers
• Validación estadística de indicadores
• Publicación en Power BI Service

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Herramientas Utilizadas

• SQL Server
• MySQL
• Power BI
• Power Query
• DAX
• Microsoft Excel
• ChatGPT
• GitHub

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Competencias Analíticas Desarrolladas

• Formulación de preguntas de negocio
• Definición de KPIs
• Interpretación de métricas
• Detección de patrones
• Identificación de anomalías
• Validación de datos
• Generación de insights accionables

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Competencias de Comunicación y Negocio

• Data Storytelling
• Diseño de dashboards
• Comunicación de resultados
• Presentación ejecutiva de hallazgos
• Toma de decisiones basada en evidencia
• Traducción de necesidades de negocio en soluciones analíticas

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Próximos Pasos Formativos

• Power BI avanzado
• Optimización y modelado profesional con DAX
• SQL avanzado
• Estadística aplicada al análisis de datos
• Automatización y análisis con Python
• Business Intelligence aplicada a organizaciones
• Desarrollo de proyectos orientados a casos reales

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Licencia

Repositorio desarrollado con fines educativos y de portfolio profesional.