LangChain v0.3 Tutorial Notes

一个围绕 LangChain v0.3 展开的学习型项目。
跟着尚硅谷宋红康老师的课程完整手敲，并在过程中加入了自己的理解、补充实验与一些额外思考。

项目简介

这个仓库记录了我系统学习 LangChain v0.3 的过程。本人在学习时，已经更新了LangChain v1.0，但是核心思想是一样的，只是废除了一些旧的方法，采取了一些新的高效的写法

内容主要来自尚硅谷宋红康老师的课程实践，我在跟练的基础上，结合自己的理解，对部分代码、结构和实验内容做了额外补充。它既是一个课程学习仓库，也是我整理 LangChain 核心能力图谱的一次完整落地。

从 Model、Prompt、Chain、Memory、Tools、Agents 到 RAG，这个项目尽量按学习路径把内容拆开，方便边看边跑、边练边查。

项目内容

• chapter01-summary：入门与基础整理
• chapter02-model：模型调用、提示词模板、输出解析
• chapter03-chains：传统 Chain 与 LCEL 语法
• chapter04-memory：多种 Memory 机制
• chapter05-tools：工具调用与自定义工具
• chapter06-agents：Agent 与工具编排
• chapter07-RAG：文档处理、向量库、检索与综合案例

这个仓库对我意味着什么

这是我最后一次比较完整的“手敲式学习”记录。

我希望自己不是只停留在“知道 LangChain 有哪些模块”，而是真的把每一个环节跑通、拆开、理解，再留下可以回看的代码痕迹。也正因为这样，这个仓库里保留了很多学习过程中的实验感、练习感和个人思考。

某种意义上，这也是我最后一次如此完整地手敲一套教程型项目。

从这个项目之后，我会把更多精力正式转向 vibe coding：更强调人与 AI 的协作、上下文驱动的开发方式，以及把时间投入到设计问题、抽象问题和产品表达本身。

所以这个仓库对我来说，不只是一个 LangChain 学习项目，也像是一个阶段性的分界点。

适合谁看

• 想系统梳理 LangChain 学习路径的人
• 想从基础模块一路看到 RAG 实战的人
• 想参考课程代码之外的一些补充理解和个人思考的人

使用说明

本仓库主要用于学习与实验，建议结合自己的 API Key、本地环境和模型配置运行。

出于安全考虑，环境变量文件 .env、本地缓存、IDE 配置以及部分向量数据库持久化文件已被忽略，不包含在仓库中。

致谢

感谢尚硅谷宋红康老师的课程内容与讲解，让我能够沿着一条比较清晰的路径，把 LangChain v0.3 从基础到应用完整走一遍。

最后

如果这个仓库刚好也帮你串起了 LangChain 的知识框架，那就太好了。

也欢迎你带着“教程之外的问题意识”来看它：
不是只问“这段代码怎么写”，也问“为什么这样组织”、“还能怎么抽象”、“如果交给 AI 协作会怎么重构”。

这是我手敲代码阶段的一个句点，也会是我进入下一阶段的起点。