Atualmente tenho trabalhando com Python, Java, JavaScript e SQL, em análise e modelagem de dados, desenvolvimento com SQLAlchemy, FastAPI, React, React Native, PostgreSQL e MySQL. Principalmente na construção de aplicações Web com APIs REST e Bancos de Dados integrados.

{
  "Linguagens": [
    "Python",
    "Java",
    "Javascript",
    "SQL"
  ],
  "Bancos de Dados": [
    "MySQL",
    "PostgreSQL",
    "MongoDB"
  ],
  "Backend": [
    "FastAPI",
    "Django",
    "Spring Boot"
  ],
  "Frontend": [
    "React",
    "React Native"
  ],
  "Others": [
    "Docker",
    "Figma"
  ]
}

Tenho estudado arquitetura de software, Docker, Linux, UI/UX no Figma, revisitando trabalhos antigos e construindo novos projetos para explorar mais conhecimentos em engenharia de software.

• football-transfer-network-analysis: Projeto da graduação, fui responsável pela modelagem dos dados em grafos usando NetworkX, relacionando +300 clubes e +500 transferências, identificando padrões e tendências do mercado futebolístico de atletas além de participar da redação/organização do paper final avaliado com nota máxima.


• pricing-saas-backend: Backend de um sistema pensado para pequenas indústrias, feito usando: FastAPI, SQLalchemy, autenticações com JWTs, PostgreSQL, Docker. Busca otimizar o cadastro de produtos, gerar precificação automaticamente e produzir uma interface entre dados relevantes e usuários na construção de insights poderosos.


• dio-atm-backend: Desafio final da trilha Backend em Python do Bootcamp Santander 2025. O objetivo era construir o sistema de um caixa eletrônico, capaz de realizar uma série de operações bancárias simples, através de interações mediadas via linha de comando (terminal). O projeto conta com um Backend completo feito usando FastAPI, com entidades relacionais modeladas em SQLAlchemy, banco de dados PostgreSQL, containerização de ambientes em Docker.