economista.py

economista es la biblioteca definitiva para datos, análisis e investigación económica aplicada en Python.

El objetivo es ofrecer una capa económica sobre el ecosistema científico de Python para obtener, normalizar, analizar, modelar y visualizar datos económicos con metadatos reproducibles.

economista.py no busca reemplazar a pandas, numpy, scipy, statsmodels, scikit-learn, linearmodels, xarray, matplotlib o plotly. Busca integrarlos, organizarlos y especializarlos para resolver problemas reales de economía aplicada.

Una capa económica para el ecosistema científico de Python.

Estado

Proyecto en fase fundacional. La API pública todavía no es estable.

Instalación

pip install economista

La instalación base incluye el primer conector de datos, por lo que no necesitas extras para empezar a trabajar con World Bank/WDI.

Primer uso

from economista import data

ds = data.fetch(
    source="world_bank",
    dataset="wdi",
    indicator="NY.GDP.MKTP.CD",
    geo=["MEX", "COL"],
    start=2000,
    end=2024,
)

df = ds.to_pandas()
metadata = ds.metadata.to_dict()

data.fetch devuelve un EconDataset: un DataFrame de pandas acompañado de metadata económica, esquema e historial mínimo de consulta.

También puedes buscar indicadores:

results = data.search(
    source="world_bank",
    query="GDP current US dollars",
    limit=10,
)

Alcance actual

El primer MVP funcional incluye World Bank/WDI, esquema canónico, metadata, exportación CSV/JSON/Parquet y caché local mínima. FRED, IMF, INEGI y carga local CSV/Excel serán los siguientes cortes.

Ejemplos interactivos:

• examples/world_bank_gdp.ipynb
• examples/world_bank_population.ipynb
• examples/world_bank_gdp_growth.ipynb
• examples/world_bank_inflation.ipynb