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Hub central de estudos e entregas acadêmicas de lucaspaiva-lp. Repositório de desafios (CS50), laboratórios de Linux e projetos de graduação.

🧠 BrainSchool Lab

Repositório central destinado à organização e arquivamento de atividades acadêmicas, laboratórios e projetos práticos. Este espaço consolida meu aprendizado em cursos extracurriculares e, especialmente, na graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) na Estácio.


🎓 Foco Acadêmico

Atualmente, o laboratório é priorizado para as demandas da Estácio (Aracaju/SE) , servindo como base para submissão de tarefas e controle de versão de projetos de backend e infraestrutura.

Categoria Descrição Status
Graduação ADS Atividades, APDs e Trabalhos da Estácio. Em progresso
Cursos Livres Exercícios de plataformas como HarvardX (CS50), Rocketseat, etc. Ativo
Laboratórios Testes de ferramentas (Docker, Arch Linux, Automações). Ativo

⚠️ Observação sobre o Estado dos Projetos

Como este é um ambiente de aprendizado e execução acadêmica, é importante ressaltar:

Nem todos os projetos ou atividades aqui presentes estarão em seu estado final ou aplicando 100% das boas práticas de mercado. Muitas vezes, a entrega é influenciada por prazos curtos, circunstâncias específicas da disciplina ou foco em um conceito específico em detrimento de outros. O objetivo principal é o registro da evolução técnica e o cumprimento dos requisitos solicitados no momento da entrega.

📂 Organização e Filtragem

A organização dos projetos é feita através de GitHub Topics (Tags) . Isso permite uma navegação fluida e filtragem direta pela interface da organização.

Tag (Topic) Destino Exemplo de Uso
estacio Todo e qualquer trabalho vinculado à faculdade. Atividades de API, trabalhos de ADS.
cs50 Desafios e problemas do curso de Harvard. Exercícios de SQL ou C.
lab Experimentos, testes rápidos e infraestrutura. Prototipagem de Docker ou scripts Linux.
python/fastapi Identificação por stack tecnológica. Projetos de Backend.

Dica: Para localizar projetos específicos, utilize a barra de busca da organização com o filtro topic:nome-da-tag.


📌 Metodologia de Entrega (Checkpoints)

Para atividades acadêmicas que exigem registros em datas específicas, utilizamos o sistema de Tags Anotadas do Git.

Registro Função
Tags de Data Criadas no formato AAAA.MM.DD-entrega(Ex:2026.05.04-entrega).
Status de Entrega Identificadas comoConcluídoouParcialna mensagem da tag.
Rastreabilidade Permite ao professor e ao aluno visualizar a evolução exata em cada marco.

🛠️ Stack Principal do Lab

Área Tecnologias
Backend Python (FastAPI, Pydantic), SQL.
Infraestrutura Docker, Docker Compose, Linux (Arch/Debian).
Ferramentas Git, Uvicorn (Port 8001), Pytest.

Nota: Este é um ambiente de aprendizado contínuo. As soluções aqui presentes refletem a evolução técnica ao longo da formação em ADS.

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  1. lanchonete lanchonete Public

    Forked from Gohanphp/Lanchonete

    Python

  2. .github .github Public

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