Ruido Ambiental & URN | Data Science aplicado a Acústica
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Soy un especialista en acústica con experiencia integral en medición y análisis de señales, combinando:
- ✅ Ruido Radiado Submarino (URN) bajo normas ISO/OMI
- ✅ Acústica Ambiental (ISO 1996, DS 38/11 Chile, Ley 1540 CABA)
- ✅ Data Science (Python, Pandas, SciPy, Librosa, SQL, Tableau)
Desarrollo herramientas de automatización para el procesamiento de grandes volúmenes de datos acústicos, validación metrológica y detección de eventos atípicos.
| Categoría | Herramientas |
|---|---|
| Lenguajes | Python, SQL |
| Acústica | SciPy, Librosa, NumPy |
| Data | Pandas, Matplotlib, Seaborn |
| Visualización | Tableau, Plotly |
| Normativas | ISO 1996, IEC 61672, ISO 266, OMI/URN |
Automatización de análisis de series temporales de ruido ambiental continuo (7-30 días) con detección de eventos impulsivos nocturnos (criterio ISO 1996-2: Lmax-L90 > 15dB).
Implementación del filtro de ponderación A según IEC 61672-1, análisis FFT y cálculo de bandas de tercio de octava (ISO 266).
Validación automática de campañas de medición según criterios ISO 17025 e IEC 61672 (deriva de calibración, tolerancias).
¿Interesado en colaborar en proyectos de acústica ambiental o automatización de análisis de datos?
💼 Disponibilidad: Campañas de campo en Argentina + Trabajo remoto internacional
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