SNU Cha lab (Transconnectome) 의 NIPA 첨단 GPU 지원사업 NVIDIA B200 사용 경험을 정리한 실전 가이드입니다. 같은 NHN Cloud GPUaaS 환경을 쓰는 연구자/팀에 참고용으로 공개합니다.
- 본 문서는 NHN/NIPA 공식 매뉴얼이 아니라 lab 자체 정리본입니다. 공식 절차는 NHN Cloud / NIPA에 확인하세요.
- 워크스페이스 ID·노드명·내부 IP 등은
<WORKSPACE>/<node>등으로 일반화했습니다. - NHN 공식 사용자 매뉴얼 PDF 등 저작권 자료는 포함하지 않습니다.
| 문서 | 내용 |
|---|---|
| nhn_gpuaas/deep_learning_guide.md | 로그인→컨테이너 생성→접속→분산학습→모니터링→백업 전체 흐름 |
| nhn_gpuaas/server_spec.md | B200 노드 스펙 (GPU 1~8 단위, Slurm, 이미지/SW) |
| nhn_gpuaas/folder_structure.md | 공유 워크스페이스 폴더 구조 |
| nhn_gpuaas/remote_access.md | 인가 IP 우회 — SOCKS5 프록시 원격 접속 |
| nhn_gpuaas/claude_multiuser_setup.md | 공유 OS 계정에서 Claude Code 사용자별 격리 (CLAUDE_CONFIG_DIR) |
| glossary.md | HPC/사업 용어 |
문서: CC BY 4.0 (별도 표기 없는 한). 스크립트: MIT.
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