Análisis de Pesos de Bebés

Preprocesamiento de Datos:

• Limpieza y estandarización de variables (nombres de hospitales/ciudades, unidades de peso en gramos, formato de horas).
• Imputación de valores nulos y detección de outliers mediante análisis de correlación lineal positiva entre peso y diámetros corporales.

Análisis Exploratorio (EDA):

• Resumen estadístico de variables cualitativas y cuantitativas.
• Visualización de distribuciones (histogramas, diagramas de barras) y análisis bivariado (matrices de correlación).
• Identificación de altas correlaciones entre peso, semanas de gestación y diámetros (parietal/abdominal).

Inferencia Estadística:

• Intervalos de Confianza (IC 95%): Estimación del peso medio poblacional.
• Pruebas de Hipótesis:
  • Peso medio: Se determinó que el peso medio difiere significativamente de 3.5 kg ($p < 0.05$).
  • Diferencia por sexo: No se encontró evidencia estadística de diferencias significativas en el peso medio entre niños y niñas (Test T, IC superpuestos, igualdad de varianzas validada con Test F).
  • Bajo peso y tabaquismo: Se confirmó una dependencia estadística significativa entre madres fumadoras y recién nacidos con bajo peso (< 2.5 kg) mediante prueba Chi-cuadrado.

Modelado Predictivo:

• Ajuste de modelos de regresión lineal simple para predecir el peso en función del diámetro abdominal y parietal, segmentado por sexo.
• Validación de supuestos: Análisis de residuos comprobando normalidad (Shapiro-Wilk), homocedasticidad (Breusch-Pagan), incorrelación (Durbin-Watson) y detección de puntos de influencia (Distancia de Cook).