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R&D Earning Screener - MongoDB 데이터베이스 설계 문서

📋 목차

개요

데이터베이스명

rnd_earning_screener

핵심 설계 원칙

  1. 숫자 기반 저장: 모든 금액, 비율은 숫자로 저장 (분석 및 집계 가능)
  2. 명확한 단위: 백만원 단위로 통일
  3. 1:N 관계: 1개 기업 → N개 기술
  4. 참조 무결성: companyId, technologyId로 연결
  5. 확장 가능: 새 필드 추가 용이

데이터베이스 구조

전체 컬렉션 (4개)

컬렉션명 역할 문서 수 예상 관계
companies 기업 기본정보 + 재무 수백~수천 1
technologies 기술정보 + R&D + 사업화 수천~수만 N (belongs to company)
commercialization_records 사업화 거래 이력 수천~수만 N (belongs to technology)
bc_ratio_history B/C 비율 시계열 수만~수십만 N (belongs to technology)

컬렉션 상세 설계

1️⃣ companies (기업 컬렉션)

목적: 기업의 기본 정보와 전사 재무 데이터 관리

필드 구조

필드명 타입 필수 설명 예시 단위/형식
_id ObjectId ✅ MongoDB 자동 생성 ID - -
companyId String ✅ 기업 고유 식별자 "comp_biogen_korea" unique
name String ✅ 기업명 "바이오젠코리아" -
industry String ✅ 산업 분류 "바이오기술" -
totalAssets Number ✅ 총 자산 2400000 백만원 (2.4조)
employeeCount Number ✅ 직원 수 1250 명
foundedYear Number ✅ 설립 연도 2018 4자리 연도
location String ❌ 상세 위치 "경기도 성남시" -
region String ❌ 지역 "경기" -
ceo String ❌ 대표자명 "김바이오" -
website String ❌ 웹사이트 "www.biogenkorea.com" -
fundingStage String ❌ 펀딩 단계 "growth", "public" -
financials Object ✅ 재무 정보 객체 아래 참조 -
financialHistory Array ✅ 연도별 재무 이력 아래 참조 -
createdAt Date ✅ 생성 일시 ISODate("2024-01-01") -
updatedAt Date ✅ 수정 일시 ISODate("2024-01-15") -

financials 객체 구조

필드명 타입 필수 설명 예시 단위
revenue Number ✅ 전사 매출 850000 백만원 (8500억)
rdInvestment Number ✅ 전사 R&D 투자 127000 백만원 (1270억)
profitMargin Number ✅ 영업이익률 15.2 %
revenueGrowth Number ✅ 매출 성장률 23.4 %

financialHistory 배열 구조

필드명 타입 필수 설명 예시 단위
year Number ✅ 연도 2023 4자리
revenue Number ✅ 해당 연도 매출 850000 백만원
assets Number ✅ 해당 연도 자산 240000 백만원
operatingProfit Number ✅ 영업이익 129200 백만원
rdInvestment Number ✅ R&D 투자 127000 백만원

2️⃣ technologies (기술 컬렉션)

목적: 기술별 상세 정보, R&D 투자, 사업화 실적 관리

필드 구조

필드명 타입 필수 설명 예시 단위/형식
_id ObjectId ✅ MongoDB 자동 생성 ID - -
technologyId String ✅ 기술 고유 식별자 "tech_cancer_immuno_001" unique
companyId String ✅ 소속 기업 ID (FK) "comp_biogen_korea" 외래키
name String ✅ 기술명 "차세대 암 면역치료기술" -
description String ❌ 기술 설명 "혁신적인 CAR-T 세포..." -
category String ✅ 기술 분류 "바이오기술" -
developmentPeriod Object ✅ 개발 기간 아래 참조 -
trlLevel Number ✅ 기술성숙도 8 1-9
commercializationStatus String ✅ 사업화 상태 "verified" verified/in-progress/planned
rdData Object ✅ R&D 투자 정보 아래 참조 -
commercialization Object ✅ 사업화 실적 정보 아래 참조 -
performance Object ❌ 성과 지표 아래 참조 -
createdAt Date ✅ 생성 일시 - -
updatedAt Date ✅ 수정 일시 - -

developmentPeriod 객체 구조

필드명 타입 필수 설명 예시
startYear Number ✅ 개발 시작 연도 2019
endYear Number ✅ 개발 종료 연도 2023

rdData 객체 구조

필드명 타입 필수 설명 예시 단위
totalInvestment Number ✅ 총 R&D 투자 3200 백만원 (32억)
investmentByYear Array ❌ 연도별 투자 [{year: 2020, amount: 850}] 백만원
teamSize Number ❌ 연구 인력 15 명
facilities String ❌ 연구 시설 "성남 R&D 센터" -

commercialization 객체 구조

필드명 타입 필수 설명 예시 단위
totalRevenue Number ✅ 총 사업화 수익 15040 백만원 (150.4억)
bcRatio Number ✅ B/C 비율 4.7 배수
revenueByYear Array ❌ 연도별 수익 [{year: 2024, revenue: 9400}] 백만원

performance 객체 구조

필드명 타입 필수 설명 예시 단위
patentsFiled Number ❌ 출원 특허 수 24 건
patentsGrowthRate Number ❌ 특허 증가율 15 %
technologyTransfers Number ❌ 기술이전 건수 8 건
transfersGrowthRate Number ❌ 기술이전 증가율 60 %
licensingRevenue Number ❌ 라이선싱 수익 1200 백만원
licensingGrowthRate Number ❌ 라이선싱 증가율 85 %
commercialProducts Number ❌ 상용화 제품 수 12 개
productsGrowthRate Number ❌ 제품 증가율 33 %

3️⃣ commercialization_records (사업화 실적 컬렉션)

목적: 기술별 사업화 거래 상세 이력 관리

필드 구조

필드명 타입 필수 설명 예시 단위
_id ObjectId ✅ MongoDB 자동 생성 ID - -
commercializationId String ✅ 사업화 실적 ID "comm_001" unique
technologyId String ✅ 기술 ID (FK) "tech_cancer_immuno_001" 외래키
companyId String ✅ 기업 ID (FK) "comp_biogen_korea" 외래키
client String ✅ 거래처 "삼성전자" -
dealType String ✅ 거래 유형 "라이선싱" 기술이전/라이선싱/공동개발
dealYear Number ✅ 거래 연도 2023 4자리
dealValue Number ✅ 거래 금액 450 백만원 (4.5억)
revenueType String ✅ 수익 유형 "annual" annual/one-time
status String ✅ 진행 상태 "active" active/completed
createdAt Date ✅ 생성 일시 - -

4️⃣ bc_ratio_history (B/C 비율 이력 컬렉션)

목적: 기술별 B/C 비율 시계열 데이터 추적

필드 구조

필드명 타입 필수 설명 예시 단위
_id ObjectId ✅ MongoDB 자동 생성 ID - -
historyId String ✅ 이력 ID "hist_001" unique
technologyId String ✅ 기술 ID (FK) "tech_cancer_immuno_001" 외래키
companyId String ✅ 기업 ID (FK) "comp_biogen_korea" 외래키
year Number ✅ 연도 2024 4자리
bcRatio Number ✅ B/C 비율 4.7 배수
investment Number ✅ 투자 금액 2000 백만원
revenue Number ✅ 수익 금액 9400 백만원
createdAt Date ✅ 생성 일시 - -

데이터 관계도

ERD (Entity Relationship Diagram)

┌─────────────────────┐
│     companies       │
│ ─────────────────── │
│ companyId (PK)      │◄─┐
│ name                │  │
│ industry            │  │
│ totalAssets         │  │
│ financials          │  │
│ financialHistory[]  │  │
└─────────────────────┘  │
                         │ 1:N
                         │
┌─────────────────────┐  │
│   technologies      │  │
│ ─────────────────── │  │
│ technologyId (PK)   │  │
│ companyId (FK)      │──┘
│ name                │◄─┐
│ category            │  │
│ rdData              │  │
│ commercialization   │  │
│ performance         │  │
└─────────────────────┘  │
         ▲               │
         │ 1:N           │ 1:N
         │               │
┌────────┴──────────┐    │
│ bc_ratio_history  │    │
│ ─────────────────│     │
│ historyId (PK)    │    │
│ technologyId (FK) │    │
│ year              │    │
│ bcRatio           │    │
└───────────────────┘    │
                         │
        ┌────────────────┘
        │ 1:N
        │
┌───────┴──────────────────┐
│ commercialization_records │
│ ──────────────────────── │
│ commercializationId (PK)  │
│ technologyId (FK)         │
│ client                    │
│ dealValue                 │
└───────────────────────────┘

관계 설명

관계 설명 카디널리티
companies ↔ technologies 기업이 여러 기술 보유 1:N
technologies ↔ commercialization_records 기술당 여러 거래 기록 1:N
technologies ↔ bc_ratio_history 기술당 여러 연도 이력 1:N

인덱스 설계

companies 인덱스

필드 타입 목적
companyId unique 고유 식별, 기본키
industry 일반 산업별 필터링
region 일반 지역별 필터링
name text 텍스트 검색
(region, industry) compound 복합 쿼리 최적화

technologies 인덱스

필드 타입 목적
technologyId unique 고유 식별, 기본키
companyId 일반 기업별 기술 조회
commercialization.bcRatio 일반 B/C ratio 정렬
category 일반 기술 분류별 조회
name, description text 텍스트 검색
(companyId, commercializationStatus) compound 기업별 상태 조회

commercialization_records 인덱스

필드 타입 목적
commercializationId unique 고유 식별
technologyId 일반 기술별 조회
(technologyId, dealYear) compound 기술별 연도별 조회
companyId 일반 기업별 조회

bc_ratio_history 인덱스

필드 타입 목적
(technologyId, year) compound, unique 시계열 조회, 중복 방지
companyId 일반 기업별 조회

데이터 타입 및 단위 규칙

공통 규칙

데이터 종류 저장 타입 저장 단위 표시 예시 비고
금액 Number 백만원 850000 → "₩8,500억" 소수점 없음
퍼센트 Number 소수점 15.2 → "15.2%" 소수점 1자리
연도 Number 4자리 2024 YYYY 형식
인원 Number 명 1250 → "1,250명" 정수
비율 Number 배수 4.7 → "4.7x" 소수점 1자리

금액 변환 예시

DB 값 (백만원) 억원 조원 표시 형식
850 8.5 0.00085 ₩8.5억
850000 8500 0.85 ₩8,500억
2400000 24000 2.4 ₩2.4조

Enum 값 정의

commercializationStatus

  • verified: 검증 완료
  • in-progress: 진행 중
  • planned: 계획 중

dealType

  • 기술이전: Technology Transfer
  • 라이선싱: Licensing
  • 공동개발: Joint Development

revenueType

  • annual: 연간 수익
  • one-time: 일회성 수익

status

  • active: 진행 중
  • completed: 완료

샘플 데이터 구조

companies 샘플

{
  "_id": ObjectId("..."),
  "companyId": "comp_biogen_korea",
  "name": "바이오젠코리아",
  "industry": "바이오기술",
  "totalAssets": 2400000,
  "employeeCount": 1250,
  "foundedYear": 2018,
  "location": "경기도 성남시",
  "region": "경기",
  "ceo": "김바이오",
  "website": "www.biogenkorea.com",
  "fundingStage": "growth",
  "financials": {
    "revenue": 850000,
    "rdInvestment": 127000,
    "profitMargin": 15.2,
    "revenueGrowth": 23.4
  },
  "financialHistory": [
    {
      "year": 2020,
      "revenue": 420000,
      "assets": 180000,
      "operatingProfit": 63000,
      "rdInvestment": 84000
    },
    {
      "year": 2023,
      "revenue": 850000,
      "assets": 240000,
      "operatingProfit": 129200,
      "rdInvestment": 127000
    }
  ],
  "createdAt": ISODate("2024-01-01T00:00:00Z"),
  "updatedAt": ISODate("2024-01-15T10:30:00Z")
}

technologies 샘플

{
  "_id": ObjectId("..."),
  "technologyId": "tech_cancer_immuno_001",
  "companyId": "comp_biogen_korea",
  "name": "차세대 암 면역치료기술",
  "description": "Novel CAR-T cell therapy platform",
  "category": "바이오기술",
  "developmentPeriod": {
    "startYear": 2019,
    "endYear": 2023
  },
  "trlLevel": 8,
  "commercializationStatus": "verified",
  "rdData": {
    "totalInvestment": 3200,
    "investmentByYear": [
      { "year": 2020, "amount": 850 },
      { "year": 2023, "amount": 1800 }
    ],
    "teamSize": 15,
    "facilities": "성남 R&D 센터"
  },
  "commercialization": {
    "totalRevenue": 15040,
    "bcRatio": 4.7,
    "revenueByYear": [
      { "year": 2020, "revenue": 680 },
      { "year": 2024, "revenue": 9400 }
    ]
  },
  "performance": {
    "patentsFiled": 24,
    "patentsGrowthRate": 15,
    "technologyTransfers": 8,
    "transfersGrowthRate": 60,
    "licensingRevenue": 1200,
    "licensingGrowthRate": 85,
    "commercialProducts": 12,
    "productsGrowthRate": 33
  },
  "createdAt": ISODate("2024-01-01T00:00:00Z"),
  "updatedAt": ISODate("2024-01-15T10:30:00Z")
}

설계 특징 요약

✅ 장점

  1. 분석 친화적: 모든 수치 데이터가 숫자형
  2. 확장 가능: 새 필드 추가 용이
  3. 성능 최적화: 적절한 인덱스 설계
  4. 데이터 무결성: 외래키 관계 명확
  5. 유연성: MongoDB의 스키마리스 특성 활용

🎯 핵심 설계 포인트

  • 단위 통일: 금액은 백만원으로 통일
  • 1:N 관계: companyId, technologyId로 연결
  • Embedded vs Referenced: 자주 조회되는 데이터는 Embedded, 독립 관리는 Referenced
  • 성능: B/C ratio, category 등 자주 검색되는 필드에 인덱스

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