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🧠 ai-coding-ok

AI 编程的 PDCA 记忆闭环。 superpowers 给 Claude 一个 session 的纪律。ai-coding-ok 给 Claude 跨 50 次迭代依然准确的记忆。

License: MIT Works with Version


要解决的问题

你让 Claude 完成了一个功能。三个 session 之后,Claude 通过静默删除它上周添加的约束来"修复"一个 bug。到第 50 次迭代,你的代码库里到处都是看不见的回归问题。

这不是 prompt 的问题,这是缺乏反馈闭环的记忆问题

大多数 AI 工具(包括 superpowers)解决的是单个 session 内的纪律——编码前写计划、TDD、code review。但没有一个解决跨 session 的记忆漂移


ai-coding-ok 如何解决

四阶段 PDCA 闭环,每次任务强制执行:

  Plan          Do            Check         Act
 ─────▶       ─────▶         ─────▶        ─────▶
读取         编写           运行           更新
记忆         代码+          测试,         记忆
文件         测试           验证           文件
                           无回归
阶段 做什么
Plan Claude 在改代码前读取 project-memory.mddecisions-log.mdtask-history.md
Do 同一变更中同时编写代码和测试
Check 运行测试,发现无关功能的回归
Act Claude 写回记忆:task-history.md 始终更新;架构变更时更新 decisions-log.md;事实变更时更新 project-memory.md

Act 步骤是大多数工具缺失的。没有它,记忆文件就是一张快照——10 次迭代后就腐烂了,因为没人更新。有了它,context 保持准确,因为每次任务都闭环。


三层记忆

层级 文件 内容 更新频率
长期 project-memory.md 架构、约束、已知问题 很少
中期 decisions-log.md ADR(为什么选 X 而不是 Y) 架构变更时
短期 task-history.md 最近 30 条任务摘要 每次任务

第 50 次迭代读取的仍然是第 1 次迭代那三个文件——但它们已经积累了 50 条复合 context。这就是关键。


安装

准备工作:下载 ai-coding-ok

git clone https://github.com/Mark7766/ai-coding-ok ~/ai-coding-ok

只需执行一次,所有项目共用这一份。


方式一:Claude Code / Codex / OpenCode(推荐)

这三种工具支持 skill 系统——只需全局安装一次,之后在任意项目中一句话就能初始化。

# 全局安装 skill(选你用的工具,只需执行一次)
bash ~/ai-coding-ok/install.sh --claude-code   # Claude Code
bash ~/ai-coding-ok/install.sh --codex          # Codex
bash ~/ai-coding-ok/install.sh --opencode       # OpenCode

然后在任意项目中,对 AI 说(记得带一句项目描述):

安装 ai-coding-ok,我想做一个个人记账工具,记录每天花销和收入

AI 会读取 skill 中的模板,自动复制到项目里,根据你的一句话描述推断技术栈,填好所有占位符。PDCA 闭环立即可用。


方式二:Copilot / Cursor

这两种工具没有 skill 系统,需要在每个项目里单独复制模板

cd ~/你的项目目录

# 复制模板到当前项目
bash ~/ai-coding-ok/install.sh --copilot   # Copilot
bash ~/ai-coding-ok/install.sh --cursor    # Cursor

然后对 AI 说(记得带一句项目描述):

安装 ai-coding-ok,我想做一个xxx

Claude Code 用户额外获得CLAUDE.md(自动加载 AGENTS.md)+ .claude/settings.local.json(四重 hooks 硬约束),提供最强 PDCA 保障。


安装到项目中的文件

你的项目/
├── AGENTS.md                          # 架构速查(AI 首先读取,Codex/OpenCode 自动加载)
├── CLAUDE.md                          # Claude Code 自动加载 shim → @AGENTS.md
├── .codex/skills/ai-coding-ok/        # Codex skill 定义
├── .cursor/rules/ai-coding-ok.mdc     # Cursor:alwaysApply PDCA 规则
└── .github/
    ├── copilot-instructions.md        # Copilot:自动加载的行为规则
    ├── project-metadata.yml           # 机器可读的项目事实
    ├── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md       # PR 模板(记忆更新 checklist)
    ├── ISSUE_TEMPLATE/                # Issue 模板
    ├── workflows/                     # CI + 记忆更新提醒
    └── agent/
        ├── system-prompt.md           # Agent 人格 + PDCA 工作流
        ├── coding-standards.md        # 编码规范
        ├── workflows.md               # 场景工作流
        ├── prompt-templates.md        # Prompt 模板库
        └── memory/
            ├── project-memory.md      # 🧠 长期:项目事实
            ├── decisions-log.md       # 📝 中期:ADR
            └── task-history.md        # 📜 短期:最近 30 条任务

与 superpowers 搭配使用

ai-coding-ok 和 superpowers 解决不同的问题,可以无缝组合:

superpowers 带来单 session 的纪律。 ai-coding-ok 带来跨 session 的记忆。

组合流程:

1. ai-coding-ok 模式 B  (Plan: 加载记忆)        ← 每次任务开始
2. superpowers           (brainstorming → planning → execution)
3. ai-coding-ok 模式 C  (Act: 写回记忆)          ← 每次任务结束

详见 docs/superpowers-combo.md,包含五个实战配方。


与手写 AGENTS.md 的区别

手写 AGENTS.md 是一张快照。10 次迭代后就过时了,因为没人更新它。ai-coding-ok 自动化了 Act 步骤——Claude 在每次任务后写回记忆,让文件保持生命力。

手写 AGENTS.md ai-coding-ok
初始设置 手动填占位符 一句话提问,AI 推断其余
中期决策 丢失(或散落在 PR 描述中) decisions-log.md 中作为 ADR 捕获
近期任务 context session 间丢失 task-history.md 保存最近 30 条
记忆更新 手动(且经常被遗忘) 通过 PDCA Act 阶段自动执行
多工具支持 每个工具一个文件 一套模板,所有工具自动加载

坦诚的局限

  • Act 步骤依赖 Claude 实际遵循指令写回记忆。实战中约 95% 可靠;剩余 5% 可被 CI 中运行的 scripts/verify.sh 捕获。
  • 记忆文件会随时间增长。task-history.md 按约定上限 30 条;project-memory.md 应保持在 500 行以内,否则收益递减(将旧事实轮转到 ADR)。
  • ai-coding-ok 对文件布局有自己的主张。如果你已有手写编辑的 AGENTS.md,首次安装时需要手动合并。

升级

升级分两层:先升级 skill 本身(全局),再升级各个项目里的框架文件(项目)。

第一步:升级 skill 本身

cd ~/ai-coding-ok && git pull

如果你是 Claude Code / Codex / OpenCode 用户,还需要把最新版同步到 skill 目录:

bash ~/ai-coding-ok/install.sh --claude-code --force   # Claude Code
bash ~/ai-coding-ok/install.sh --codex --force          # Codex
bash ~/ai-coding-ok/install.sh --opencode --force       # OpenCode

Copilot / Cursor 用户跳过这步——你们没有全局 skill,直接做下一步。

第二步:升级各个项目

进入每个已安装 ai-coding-ok 的项目,对 AI 说:

升级 ai-coding-ok

AI 会检测项目当前版本、列出框架变更、征得你确认后合并升级——保留你的项目定制。

如果不方便用 AI 自动升级,把 scripts/upgrade-prompt.md 的内容粘贴给你的 AI 工具即可。


验证

安装后检查一切是否正确连接:

bash ~/ai-coding-ok/scripts/verify.sh

退出码:0 = 正常,1 = 缺失文件,2 = 未填充的占位符。


文档


设计哲学

  1. 一次安装,所有工具 — Claude Code、Copilot、Cursor、OpenCode、Codex 共享同一套模板
  2. 让 AI 定制 AI 的配置 — 用户说一句话,AI 推断其余
  3. 默认安全 — 除非 --force,否则永不覆盖已有文件
  4. 可审计 — 每次安装/升级在 task-history.md 中留下痕迹

贡献

欢迎 Issue 和 PR。模板编辑在 templates/zh/ 中进行。Skill 行为编辑在 skills/ai-coding-ok/SKILL.md 中进行。文档编辑在 docs/ 中进行。


许可证

MIT — 允许商业使用。

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帮助你AI编程更像一个老司机,解决AI开发软件质量不高的问题和记忆错乱问题

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