Construo sistemas com foco em domínio, arquitetura limpa e rastreabilidade de decisões.
Gosto de transformar problemas reais em software sustentável: testável, evolutivo e pronto para produção.
- Backend com Python/Django
- Sistemas corporativos, automação e integrações
- Infraestrutura, Linux e automação de operação em ambiente real de produção
- Qualidade: testes, arquitetura, boas práticas e consistência de design
- Toda alteração destrutiva tem backup e rollback — se um script falha no meio do caminho, o ambiente volta ao estado anterior sozinho.
- Prefiro eliminar uma dependência frágil a documentá-la — se algo pode não estar disponível no ambiente de destino (internet, uma lib, uma versão), busco uma solução que não dependa disso.
- Decisões técnicas ficam registradas, não só no código — arquitetura, trade-offs e o "porquê" de uma escolha importam tanto quanto o "como".
Atuo na área de Rollout e Equipamentos do Grupo RD (Drogasil, Droga Raia) — maior rede de farmácias do Brasil.
- Scripts de provisionamento usados na abertura de 350+ novas filiais em 2026
- Mais de 11.000 equipamentos passaram pelo fluxo de automação em 2025 — PDVs, TCs, consulta de preço, impressoras de oferta e tablets
- Rollout de 1.000+ lojas previsto para 2026, com produção contínua
- Adotado por outras equipes (abertura de loja), além do time de rollout/equipamentos
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expansao360 ⭐ Plataforma de gestão de expansão e operação de campo, com separação rigorosa entre Cadastro Mestre e Execução Operacional — histórico imutável, gates de governança e rastreabilidade de ponta a ponta → Python • Django • PostgreSQL • Clean Architecture • DDD • ADRs
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infra-automation ⚙️ Scripts de automação para ambientes de produção real: provisionamento offline de máquinas, sincronização de dados e padronização de processos operacionais — nascidos de problemas reais de campo, não de exercícios → Python • Bash • Linux • SQLite • Automação offline
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personal-dev-handbook 📖 Sistema pessoal de engenharia: padrões de arquitetura, Python, Django, Docker, Git e segurança, validados na prática e usados como base para iniciar novos projetos com consistência → Python • Django • Docker • Git • CI • Security
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dev-templates 🧱 Templates de projeto com estrutura, ambiente e layout de terminal (Zellij) prontos — acionados pelo comando
new-projectdos meus dotfiles, do zero ao ambiente configurado em segundos → Bash • Conda • Zellij • Automação de produtividade
"Código bom não é o que funciona em teoria. É o que continua funcionando em produção."


