NekoMemo

NekoMemo 是一款背题软件，可从学习通网页提取题库，帮助背题练习喵~

功能特性

• 网页解析：从学习通网页中解析并提取题库
• 题库管理：多题库管理，支持单选题、多选题、判断题、填空题、简答题
• 练习模式：支持测试全部或部分题目，支持打乱题目或选项
• 分类标签
• 导入/导出：备份题库或与他人分享
• Material 3

截图

使用说明

1. 在题库页右上角加号，从学习通抓取
2. 登录学习通，找到课程的作业详情页面
3. 点击右下角按钮，提取题目
4. 保存到题库
5. 回到题库页，刷题测试喵~

题库 JSON 格式

题库通过 JSON 文件进行导入/导出，用于备份或分享。文件整体结构如下：

{
  "version": 1,
  "nekomemo": {
    "title": "题库标题",
    "category": "分类名称",
    "questions": [
      {
        "text": "题干文本",
        "options": ["选项A", "选项B", "选项C", "选项D"],
        "correctIndices": [0],
        "type": "SINGLE_CHOICE"
      }
    ]
  }
}

字段说明

字段	类型	说明	约束
version	Int	格式版本号，当前为 1	高版本会尝试兼容导入
nekomemo	Object	题库数据容器（可省略，直接使用扁平结构）	—
title	String	题库标题	最大 200 字符，不能为空
category	String	分类名称	最大 20 字符，为空时默认 GENERAL，不存在时自动创建
questions	Array	题目数组	最多 5000 题，超出截断
questions[].text	String	题干	最大 10000 字符，为空则跳过该题
questions[].type	String	题型枚举名	见下表，默认 SINGLE_CHOICE
questions[].options	Array<String>	选项列表（填空题/简答题存储答案文本）	最多 10 个，每个最大 2000 字符
questions[].correctIndices	Array<Int>	正确答案索引（从 0 开始）	填空题/简答题为全部索引；兼容旧版 correctIndex（单个 Int）

支持的题型

type 字段同时兼容枚举名和旧版字符串：

枚举名	旧字符串	说明	options 用途
SINGLE_CHOICE	Single Choice	单选题	选项（最少 2 个）
MULTIPLE_CHOICE	Multiple Choice	多选题	选项（最少 2 个）
TRUE_FALSE	True/False	判断题	选项（最少 2 个）
FILL_BLANK	Fill in the Blank	填空题	答案文本
SHORT_ANSWER	Short Answer	简答题	答案文本

导入示例

{
  "version": 1,
  "nekomemo": {
    "title": "局部血液循环障碍",
    "category": "病理学",
    "questions": [
      {
        "text": "慢性淤血时，组织或器官的主要病理变化是",
        "options": ["实质细胞增生肥大", "间质细胞减少", "实质细胞萎缩变性，间质纤维增生", "实质细胞和间质均无明显变化", "实质细胞坏死，间质钙化"],
        "correctIndices": [2],
        "type": "SINGLE_CHOICE"
      },
      {
        "text": "下肢深静脉血栓脱落最常栓塞的器官是",
        "options": ["脑", "肺", "肾", "脾", "肝"],
        "correctIndices": [1],
        "type": "SINGLE_CHOICE"
      },
      {
        "text": "患者，男，60岁，突发持续性胸痛4小时，心电图示ST段弓背向上抬高，血清肌钙蛋白升高。该患者心脏最可能的病变是",
        "options": ["心肌脂肪变性", "心肌梗死", "心肌纤维化", "病毒性心肌炎", "心肌肥大"],
        "correctIndices": [1],
        "type": "SINGLE_CHOICE"
      },
      {
        "text": "心肌梗死的继发性病变包括",
        "options": ["心脏破裂", "室壁瘤形成", "附壁血栓形成", "心肌脂肪变性", "纤维素性心包炎"],
        "correctIndices": [0, 1, 2, 4],
        "type": "MULTIPLE_CHOICE"
      },
      {
        "text": "慢性肺淤血的病理变化包括",
        "options": ["肺泡壁毛细血管扩张充血", "肺泡腔内出现心力衰竭细胞", "肺泡腔内大量中性粒细胞渗出", "肺间质纤维组织增生", "肺泡腔内出现大量纤维蛋白渗出"],
        "correctIndices": [0, 1, 3],
        "type": "MULTIPLE_CHOICE"
      },
      {
        "text": "血栓形成是指血液在活体的心血管腔内凝固形成固体质块的过程。",
        "options": ["正确", "错误"],
        "correctIndices": [0],
        "type": "TRUE_FALSE"
      },
      {
        "text": "贫血性梗死常发生于侧支循环丰富且组织疏松的器官，如肺和肠。",
        "options": ["正确", "错误"],
        "correctIndices": [1],
        "type": "TRUE_FALSE"
      },
      {
        "text": "长期淤血可引起淤血性________和淤血性________，最终导致器官实质细胞萎缩坏死。",
        "options": ["水肿", "硬化"],
        "correctIndices": [0, 1],
        "type": "FILL_BLANK"
      },
      {
        "text": "引起肺动脉栓塞的血栓栓子约95%以上来自________静脉血栓。",
        "options": ["下肢深"],
        "correctIndices": [0],
        "type": "FILL_BLANK"
      },
      {
        "text": "简述血栓形成的三个条件（Virchow三联征）。",
        "options": ["心血管内皮细胞损伤、血流状态改变、血液凝固性增加"],
        "correctIndices": [0],
        "type": "SHORT_ANSWER"
      }
    ]
  }
}

使用 AI 生成题库 JSON

如果已有纯文本格式的题库（如教材习题、考试真题），可借助 LLM 自动转换为 NekoMemo 支持的 JSON 格式。将以下提示词发送给任意大语言模型（如 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等），并在末尾粘贴题库文本即可。

提示词

你是一个题库解析助手。你的任务是将用户提供的纯文本题库转换为 NekoMemo 题库应用的 JSON 导入格式。

## 输出格式

输出必须是以下 JSON 结构，不要输出任何其他内容（不要 markdown 代码块标记、不要解释说明）：

{
  "version": 1,
  "nekomemo": {
    "title": "题库标题",
    "category": "分类名称",
    "questions": [
      {
        "text": "题干文本",
        "options": ["选项A", "选项B", "选项C", "选项D"],
        "correctIndices": [0],
        "type": "SINGLE_CHOICE"
      }
    ]
  }
}

## 字段说明

- title：题库标题，从文本中的章节名或文档标题提取，如"第十五章 甲状腺疾病"
- category：分类名称，从文本中的学科或章节大类提取，如"病理学"；无法判断时填 "GENERAL"
- questions：题目数组，每道题包含以下字段：
  - text：题干文本，去除题号前缀（如"1."、"16."），保留完整题干内容
  - type：题型，取值为以下五种枚举名之一
  - options：字符串数组，用途因题型而异（见下表）
  - correctIndices：整数数组，正确答案的索引（从 0 开始）

## 题型映射与数据存储规则

| 题型识别关键词 | type 值 | options 用途 | correctIndices 规则 |
|---|---|---|---|
| 单选题、A1型、A2型、选择题（单答案） | SINGLE_CHOICE | 各选项文本 | 正确选项的索引，单个元素如 [0] |
| 多选题、X型 | MULTIPLE_CHOICE | 各选项文本 | 所有正确选项的索引，如 [0,2,3] |
| 判断题 | TRUE_FALSE | ["正确", "错误"] | 正确选项的索引，[0] 或 [1] |
| 填空题 | FILL_BLANK | 每个空的答案文本，按顺序排列 | 所有索引，如 [0,1,2] |
| 简答题、问答题、论述题 | SHORT_ANSWER | 参考答案文本（单个元素） | [0] |

## 解析规则

1. 题号剥离：去除题干开头的编号前缀（如"1."、"16."、"A1型选择题"等子类型标记），只保留题目内容本身
2. 选项清洗：去除选项字母前缀（如"A."、"B "、"C、"），只保留选项文本内容；去除多余空格
3. 答案匹配：答案通常在文本末尾以"答案"关键词分隔。按题号对应匹配到各题。答案格式可能为：
   - 字母格式（如"A"、"BCE"）→ 转为索引（A=0, B=1, ...）
   - 文本格式（如"缺碘"、"乳头状癌"）→ 填空题直接作为 options，简答题作为 options
   - 判断题答案（如"正确"/"错误"、"对"/"错"、"T"/"F"）→ 转为 [0] 或 [1]
4. 填空题处理：题干中的空格（连续下划线、连续空格、横线等）代表填空数量。将对应答案按顺序填入 options 数组。如果一道题有多个空，每个空的答案单独作为一个元素
5. 选项字母不一致：有些文本中选项前缀格式不统一（如"A."、"B "、"C、"混用），统一识别并剥离
6. 缺失答案：如果某道题找不到对应答案，跳过该题不输出
7. 无效题目：题干为空或选项不完整的选择题，跳过不输出

## 多选题答案识别

当答案为多个字母（如"ABC"、"BDE"）时，判定为多选题，即使文本未明确标注"多选题"。将每个字母转为对应索引。

## 特殊处理

- 如果文本中某类题型标注了子类型（如"A1型选择题"、"A2型选择题"），统一归为 SINGLE_CHOICE，不区分子类型
- 如果选择题的答案是单个字母，归为 SINGLE_CHOICE
- 如果选择题的答案是多个字母，归为 MULTIPLE_CHOICE
- 填空题题干中的填空位置（下划线、空格、横线）在输出的 text 字段中统一替换为连续下划线"________"（8个下划线）

## 输出要求

- 输出纯 JSON，不要包裹在 markdown 代码块中
- 不要输出任何解释性文字
- JSON 中不要有注释
- 确保所有字符串经过正确的 JSON 转义（引号、换行符等）
- options 数组不能为空数组，每道题至少有 1 个元素

现在请将以下题库文本转换为 NekoMemo JSON 格式：

使用方法

1. 复制上方提示词，粘贴到 LLM 对话框中
2. 在提示词末尾追加你的题库纯文本
3. 将 LLM 输出的 JSON 保存为 .json 文件
4. 在 NekoMemo 设置页点击「导入题库」选择该文件

许可协议

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