OpenAI服务添加吞吐量监控功能

[HeiSir2014]

变更内容

• 在 src/services/openai-service.ts 中新增 ThroughputStats 接口，用于定义 API 性能分析的吞吐量统计信息

• 在 OpenAiService 类中添加吞吐量统计相关属性：

  • lastThroughputStats：缓存最新的吞吐量统计数据
  • throughputHistory：存储最近10次请求的吞吐量历史记录

• 在 API 请求处理流程中添加性能统计逻辑：

  • 记录请求开始和结束时间戳
  • 新增 logThroughputStats 私有方法，用于计算和记录吞吐量指标
  • 添加详细的性能日志输出，包括响应时间、令牌使用量、吞吐量等

• 新增公共方法用于访问统计信息：

  • getLastThroughputStats()：获取最新一次请求的吞吐量统计
  • getThroughputHistory()：获取历史统计记录（最多10条）
  • getAggregatedThroughputStats()：获取聚合统计信息，包括平均响应时间、吞吐量趋势等
  • clearThroughputStats()：清空统计缓存和历史记录

• 在 src/test/openai-sdk-test.ts 中增强测试脚本：

  • 修改测试逻辑，执行5次独立测试并生成综合报告
  • 添加随机 diff 数据生成器，避免模型缓存影响测试结果
  • 新增详细的测试报告表格，展示每次测试的响应时间、成功率和吞吐量
  • 添加性能统计分析，包括平均响应时间、吞吐量评估等

变更原因

• 为了监控和分析 OpenAI API 的性能表现，提供详细的吞吐量统计信息
• 帮助开发者了解 API 调用的响应时间、令牌处理速度和整体性能水平
• 通过历史数据分析性能趋势，便于优化和调试
• 增强测试脚本的完整性和准确性，提供更全面的集成测试验证

测试方法

1. 设置环境变量 OPENAI_KEY 和可选的 OPENAI_BASE_URL
2. 运行测试脚本：node src/test/openai-sdk-test.ts
3. 观察控制台输出的详细性能报告和统计信息
4. 验证吞吐量统计功能是否正确记录和计算各项指标
5. 检查 OpenAiService 的新增公共方法是否能正确返回统计信息

[github-actions]

📊 Performance Impact Analysis

Metric	Base	PR	Difference	Change %
Build Time (s)	3	3	0	0%
Package Size (bytes)	103973	109405	5432	5.22%
CLI Startup (ms)	749	764	15	2.00%

Analysis

• Build Time: Faster by 0s
• Package Size: Larger by 5432 bytes
• CLI Startup: Slower by 15ms