feat: batch instagram ocr partial results

[KyungminPark-steck]

✨ 무엇을 바꿨나요?

Instagram 이미지 OCR fallback을 5장 단위 batch 처리로 변경하고, 처리 중에도 일정 수 이상의 장소 결과가 확보되면 partial result를 조회할 수 있도록 개선했습니다.

🔗 관련 이슈

Closes #18

💡 왜 바꿨나요?

기존에는 Instagram post 이미지 OCR fallback에서 최대 10장의 이미지를 모두 OCR한 뒤 HF 추출과 Kakao 검색을 한 번에 수행했습니다. 이 때문에 여러 장소를 포함한 게시물에서는 사용자가 최종 결과를 오래 기다려야 했고, 추출 후보 수도 12곳으로 제한되어 결과가 부족할 수 있었습니다.

📝 주요 변경 사항

• Instagram 이미지 수집 한도를 10장 → 20장으로 확대
• Instagram carousel next click 한도를 10회 → 20회로 확대
• HF 장소 추출 후보 한도를 12곳 → 40곳으로 확대
• Instagram OCR fallback을 5장 단위 batch 처리로 변경
• 각 batch마다 OCR -> HF 장소 추출 -> Kakao 장소 검색 수행
• 마지막 저장 이후 신규 resolved place가 5곳 이상이면 job_results에 partial result 저장
• PROCESSING 상태여도 저장된 result가 있으면 /jobs/{jobId}/result에서 200 응답
• 후속 OCR batch 실패 시 이미 누적된 장소 결과가 있으면 확보된 결과로 성공 처리
• 관련 worker/API/config 테스트 추가

👀 리뷰어가 보면 좋은 부분

• PROCESSING 상태에서 result가 있을 때 /jobs/{jobId}/result를 200으로 반환하는 API 계약 변경이 적절한지
• partial 저장 기준을 “전체 5곳 이상”이 아니라 “마지막 저장 이후 신규 resolved place 5곳 이상”으로 둔 것이 프론트 요구와 맞는지
• 후속 OCR batch 실패 시 이미 확보한 결과로 성공 처리하는 정책이 적절한지
• batch 결과 merge/dedupe 기준이 충분한지

🧪 테스트

방식 (해당하는 것만 체크)

• 로컬 환경에서 확인
• 운영 환경에서 확인
• 단위 / 통합 테스트
• 해당 없음

메모 (시나리오, 커맨드, 스크린샷 링크 등 — 선택)

• .\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -q
  • 194 passed, 9 skipped
• 실제 Instagram URL end-to-end 확인
  • https://www.instagram.com/p/DWdnskCgYpj/
    • succeeded=True
    • image_count=10
    • ocr_text_count=10
    • final resolved=32
  • https://www.instagram.com/p/DUkieoqj46S/
    • succeeded=True
    • image_count=11
    • ocr_text_count=11
    • final resolved=24