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Fullstack Developer | AI Engineer | Deep Learning & CUDA Enthusiast

🚀 Sobre mí

Soy un desarrollador apasionado por la intersección entre el software tradicional y la Inteligencia Artificial. Actualmente, estoy profundizando en el ecosistema de IA moderna para construir aplicaciones inteligentes y optimizadas.

  • 🤖 Enfoque actual: Deep Learning, LLMs, SML y Arquitecturas de Transformadores.
  • ⚡ Nivel bajo: Optimizando cómputo con CUDA, C/C++ y Rust.
  • 🛠️ Fullstack: Experiencia en la creación de soluciones robustas con Python y JavaScript.
  • 🌱 Aprendiendo: Optimización de inferencia en LLMs y deployment a producción con MLOps.

🧠 AI & Machine Learning Stack

💻 Software Development Stack

📊 GitHub Stats

🏆 Proyectos destacados

Proyecto Descripción Tecnologías
Mini-Framework Deep Learning Framework propio con Autograd dinámico y soporte nativo para GPU C++, CUDA, Python
Chat-RAG Sistema RAG local para interacción con PDFs, sin APIs externas Python, LangChain, PyTorch
Fraud Detection MLOps Pipeline completo de detección de fraudes con seguimiento de modelos Python, MLflow, Docker
Mini HTTP Server Servidor HTTP desde cero usando sockets Unix y protocolo HTTP/1.1 C, C++
Sistema de Tickets App de soporte técnico con autenticación, prioridades y adjuntos Python, Django, SQLite

📫 Contacto


⭐ Si alguno de mis proyectos te resulta útil, ¡un star siempre es bienvenido!

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  1. Mini-Framework-Deep-Learning-T-Tensor Mini-Framework-Deep-Learning-T-Tensor Public

    🚀 Mini-Framework de Deep Learning desarrollado en C++/CUDA con bindings de Python. Incluye Autograd dinámico, capas modulares (nn) y soporte nativo para GPU.

    Cuda 2

  2. Chat-RAG Chat-RAG Public

    Sistema RAG (Recuperación-Generación Aumentada) local para interacción con PDF. Desarrollado con LangChain, PyTorch y Transformadores de Sentencias, optimizado para ejecución 100 % local sin API ex…

    Python 1

  3. CRUD-Articulos-WindowsForms CRUD-Articulos-WindowsForms Public

    Aplicación CRUD de escritorio para la gestión de inventario. Desarrollada con C# y Windows Forms, ofrece una sólida integración con SQL Server y una interfaz intuitiva y sencilla para las operacion…

    C# 1

  4. fraud-detection-mlops fraud-detection-mlops Public

    Sistema integral de detección de fraudes que utiliza las mejores prácticas de MLOps. Arquitectura escalable con seguimiento de modelos con MLflow, contenedorización con Docker y flujos de trabajo d…

    Python 1

  5. Sistema-de-Tickets-con-Django Sistema-de-Tickets-con-Django Public

    Sistema de tickets de soporte técnico hecho con Django y SQLite, con autenticación, gestión de estados y prioridades, comentarios y adjuntos.

    Python 1

  6. Mini-Server-HTTP Mini-Server-HTTP Public

    Un servidor HTTP minimalista implementado desde cero en C utilizando sockets Unix. Diseñado para demostrar el funcionamiento de redes de bajo nivel y el protocolo HTTP/1.1.

    C++ 1