Transformo datos en decisiones.
Soy Data Analyst enfocada en interpretar información y convertirla en insights claros y accionables que ayuden a entender qué está pasando y tomar mejores decisiones.
Mi recorrido combina ingeniería, marketing y analítica, lo que me permite trabajar los datos desde una mirada técnica y estratégica al mismo tiempo.
Me enfoco en responder preguntas clave:
- ¿Qué está pasando?
- ¿Por qué está pasando?
- ¿Qué decisiones conviene tomar?
Trabajo con una fuerte orientación a la claridad, organización y comunicación de la información.
Python · SQL · Power BI · Machine Learning · Pandas · NumPy · Scikit-learn · Git · Streamlit · FastAPI
Modelo de Machine Learning para detectar oportunidades de venta cruzada entre categorías de productos.
Incluye:
- Modelado con Random Forest
- Identificación de relaciones entre categorías
- Estimación de impacto en revenue
- App interactiva en Streamlit
👉 https://github.com/Florenciasc/cross-selling-opportunities
👉 Demo en vivo: https://cross-selling-opportunities-recommender.streamlit.app/
Dashboard en Power BI orientado a negocio:
- KPIs comerciales
- Segmentación de clientes
- Evolución de ventas
- Row-Level Security (RLS)
👉 https://github.com/Florenciasc/techcore-powerbi-analytics
Pipeline de Machine Learning con:
- Entrenamiento de modelos
- API con FastAPI
- Monitoreo de drift
- Despliegue con Docker
👉 https://github.com/Florenciasc/mlops_pipeline
Me interesa formar parte de equipos donde los datos sean una herramienta para tomar decisiones reales.
Busco aportar:
- Claridad en la interpretación de datos
- Organización y priorización de información
- Traducción de insights en acciones concretas
👉 https://florenciasc.github.io