人脸识别、活体检测、人脸录入检测以及1：N以及M：N 人脸搜索Android SDK，可完全离线实现端侧人脸识别，人脸搜索等功能
on_device Offline Face Detection 、Recognition 、Liveness Detection Anti Spoofing and 1:N/M:N Face Search SDK
| Item | 介绍 |
|---|---|
| 🚀 高效集成 | 少量简洁的 SDK API 可快速接入，节省研发维护费用 |
| 🔑 数据安全 | 在设备本地执行推断，无需将用户数据发送到云端 |
| 💰 节约费用 | 在设备端运行人脸识别相关功能，减少云端费用 |
| 📡 可离线使用 | 无需网络或在云端运行服务，简单业务场景单设备就能完整运行 |
| 场景类型 | 核心逻辑 | 典型使用场景 | 硬件/性能要求 |
|---|---|---|---|
| 1:1人脸比对 | 验证当前人脸与预留特征是否一致 | 设备解锁免密登录、人证核验、App 个人考勤 | 普通摄像头即可，计算量极小，毫秒级响应 |
| 1:N人脸搜索 | 人脸库中检索匹配当前人脸身份 | 小区/公司门禁闸机、校园考勤、会员识别 | 严格场景需控制人脸录入品质及配置宽动态摄像头 |
| M:N多人搜索 | 同时识别画面中出现的多张人脸 | 公安巡检监控、大型展会/活动签到、VIP识别 | 需高品质工业相机，要求大算力 GPU/NPU 设备 |
一般场景根据业务需求建议阈值设置为 0.75-0.85
高要求场景可设置阈值为0.85-0.9；并使用宽动态摄像头以及SDK录入人脸
HiFaceSDK中人脸特征数据已经加密安全合规处理，其他系统无法使用
顺手帮忙点个🌟Star吧，谢谢
- 提高人脸搜索精度（阈值0.75-0.85）
- GPU与CPU协同加速，提升性能
HiFaceSDK 托管在mavenCentral,确保在repositories中添加mavenCentral()配置
//更多SDK API Demo见 https://github.com/FaceSDKPro/HiFace_Android
api 'io.github.facesdkpro:HiFace:最新版本' //使用UVC协议摄像头还需依赖UVCAndroid
工程目录结构简要介绍
| 模块 | 描述 |
|---|---|
| HiFaceSDK | 子Module，FaceAISDK 所有功能都在module 中演示 |
| verify | 1:1 人脸检测识别，活体检测页面，静态人脸对比 |
| search | 1:N 人脸搜索识别，人脸库增删改管理等财政 |
| addFace | 1:1和1:N共用的通过SDK相机添加人脸获取人脸特征值 |
| SysCamera | 手机，平板自带的系统相机，一般系统摄像头打开就能看效果 |
| UVCCamera | UVC协议USB摄像头人脸识别，人脸搜索，一般是自定义的硬件 |