Foomee 프로젝트는 사용자가 자신의 건강을 효율적으로 관리할 수 있도록 돕기 위한 개인 맞춤형 식단 기록, 분석 서비스 입니다.
식약처 영양성분 API를 활용하여 사용자가 섭취한 음식의 영양 성분을 정확하게 분석하며, 식단과 체중 기록을 체계적으로 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, 시각적 차트로 건강 데이터를 직관적으로 파악할 수 있으며, 챗봇을 통해 개인 맞춤형 식단 피드백을 제공함으로써 사용자 경험을 향상시키고자 합니다. 이 프로젝트는 사용자들이 보다 효과적으로 건강을 유지하고 개선할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
- 영양 성분 분석
- 영양성분 API를 활용하여 사용자가 입력한 식단의 영양 성분을 분석합니다.
- 일일 섭취량과 권장 섭취량을 비교하여 건강 상태를 모니터링합니다.
- 식단 및 체중 기록
- 사용자가 섭취한 음식과 체중을 일별로 기록할 수 있습니다.
- 기록된 데이터를 캘린더 형식으로 제공하여, 식단과 체중 변화를 한눈에 쉽게 확인할 수 있습니다.
- 데이터 시각화
- 사용자의 식단 및 체중 데이터를 다양한 차트로 시각화합니다.
- 칼로리 섭취, 영양소 비율, 체중 변화 등을 직관적으로 확인할 수 있습니다.
- 챗봇 피드백
OPENAI API를 활용해 사용자의 식단 데이터를 기반으로 프롬프트를 생성합니다.- 챗봇이 개인 맞춤형 피드백을 제공합니다.
- 코어:
Next.js,Typescript - Style:
tailwindCSS - 통신:
FetchAPI - 상태관리:
Zustand - 빌드 및 배포:
AWS EC2,Vercel,Github Actions - 기타 라이브러리:
nivo chart,next-auth,react-hook-form,react-calendar,moment,react-spinners,swiper,react-markdown - Formatter:
eslint,prettier - 패키지 관리:
pnpm - API: 공공데이터포털 | 영양성분 데이터 🔗,
OPENAI API - DB:
MongoDB
- 사용자의 식단 데이터를 입력받아, 이를 분석하는 데 적합한 프롬프트를 생성하고, OpenAI의 gpt-4o-mini 모델을 이용해 분석 결과를 제공합니다.
chatAction.ts
// 프롬프트 생성
const newPrompt = `오늘 내가 먹은 식단을 분석해줘! 식단은 ${result} 이야. 결과에서 식단 요약은 간단하게 음식명만 표시하고, 영양성분 계산은 제외해줘.`;
('use server');
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
export async function getChatResponse(prompt: string) {
try {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'gpt-4o-mini',
messages: [
{
role: 'system',
content:
'당신은 영양 전문가입니다. 주어진 식단을 분석하여 영양 성분, 균형, 건강에 대한 평가를 제공하고, 필요할 경우 개선 사항을 제시하세요. 답변은 한국어로 제공하세요.',
},
{ role: 'user', content: prompt },
],
});
return completion.choices[0].message.content;
} catch (error) {
console.error('Error fetching from OpenAI:', error);
}
}- GitHub Actions를 사용하여 코드가 메인 브랜치에 푸시될 때 자동으로 빌드하고
AWS EC2에 배포되는 CI/CD 파이프라인을 구현했습니다.
.github/workflows/depoly.yml
name: Deploy Next.js to EC2
on:
push:
branches:
- main
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '20'
- name: Install pnpm
run: |
curl -L https://github.com/pnpm/pnpm/releases/download/v7.18.1/pnpm-linux-x64 -o /usr/local/bin/pnpm
chmod +x /usr/local/bin/pnpm
- name: Install dependencies
run: pnpm install
- name: Build Next.js app
env:
NEXT_PUBLIC_API_SERVER: ${{ secrets.NEXT_PUBLIC_API_SERVER }}
NEXT_PUBLIC_DELAY: ${{ secrets.NEXT_PUBLIC_DELAY }}
NEXT_PUBLIC_LIMIT: ${{ secrets.NEXT_PUBLIC_LIMIT }}
NEXT_PUBLIC_TRIAL_EMAIL: ${{ secrets.NEXT_PUBLIC_TRIAL_EMAIL }}
NEXT_PUBLIC_TRIAL_PW: ${{ secrets.NEXT_PUBLIC_TRIAL_PW }}
NEXT_PUBLIC_API_KEY: ${{ secrets.NEXT_NEXT_PUBLIC_API_KEY }}
NEXT_PUBLIC_CLIENT_ID: ${{ secrets.NEXT_PUBLIC_CLIENT_ID }}
run: pnpm run build
- name: Add EC2 to known hosts
run: |
mkdir -p ~/.ssh
ssh-keyscan -H ${{ secrets.EC2_HOST }} >> ~/.ssh/known_hosts
- name: Compress build folder
run: tar -czf next-app.tar.gz .next package.json node_modules public
- name: Copy files to EC2
env:
EC2_HOST: ${{ secrets.EC2_HOST }}
EC2_USER: ${{ secrets.EC2_USER }}
EC2_KEY: ${{ secrets.EC2_KEY }}
run: |
echo "${{ secrets.EC2_KEY }}" > ec2_key.pem
chmod 600 ec2_key.pem
scp -i ec2_key.pem next-app.tar.gz ${{ secrets.EC2_USER }}@${{ secrets.EC2_HOST }}:/home/${{ secrets.EC2_USER }}/
- name: Deploy on EC2
env:
NEXTAUTH_SECRET: ${{ secrets.NEXTAUTH_SECRET }}
NEXTAUTH_URL: ${{ secrets.NEXTAUTH_URL }}
AUTH_TRUST_HOST: ${{ secrets.AUTH_TRUST_HOST }}
OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
AUTH_GITHUB_CLIENT_ID: ${{ secrets.AUTH_GITHUB_CLIENT_ID }}
AUTH_GITHUB_CLIENT_SECRET: ${{ secrets.AUTH_GITHUB_CLIENT_SECRET }}
GOOGLE_CLIENT_ID: ${{ secrets.GOOGLE_CLIENT_ID }}
GOOGLE_CLIENT_SECRET: ${{ secrets.GOOGLE_CLIENT_SECRET }}
NAVER_CLIENT_ID: ${{ secrets.NAVER_CLIENT_ID }}
NAVER_CLIENT_SECRET: ${{ secrets.NAVER_CLIENT_SECRET }}
KAKAO_CLIENT_ID: ${{ secrets.KAKAO_CLIENT_ID }}
KAKAO_CLIENT_SECRET: ${{ secrets.KAKAO_CLIENT_SECRET }}
KAKAO_REDIRECT_URI: ${{ secrets.KAKAO_REDIRECT_URI }}
run: |
ssh -i ec2_key.pem ${{ secrets.EC2_USER }}@${{ secrets.EC2_HOST }} << 'EOF'
cd /home/${{ secrets.EC2_USER }}
tar -xzf next-app.tar.gz
pnpm install --production
echo "NEXTAUTH_SECRET=${{ secrets.NEXTAUTH_SECRET }}" >> .env
echo "NEXTAUTH_URL=${{ secrets.NEXTAUTH_URL }}" >> .env
echo "AUTH_TRUST_HOST=${{ secrets.AUTH_TRUST_HOST }}" >> .env
echo "OPENAI_API_KEY=${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}" >> .env
echo "AUTH_GITHUB_CLIENT_ID=${{ secrets.AUTH_GITHUB_CLIENT_ID }}" >> .env
echo "AUTH_GITHUB_CLIENT_SECRET=${{ secrets.AUTH_GITHUB_CLIENT_SECRET }}" >> .env
echo "GOOGLE_CLIENT_ID=${{ secrets.GOOGLE_CLIENT_ID }}" >> .env
echo "GOOGLE_CLIENT_SECRET=${{ secrets.GOOGLE_CLIENT_SECRET }}" >> .env
echo "NAVER_CLIENT_ID=${{ secrets.NAVER_CLIENT_ID }}" >> .env
echo "NAVER_CLIENT_SECRET=${{ secrets.NAVER_CLIENT_SECRET }}" >> .env
echo "KAKAO_CLIENT_ID=${{ secrets.KAKAO_CLIENT_ID }}" >> .env
echo "KAKAO_CLIENT_SECRET=${{ secrets.KAKAO_CLIENT_SECRET }}" >> .env
echo "KAKAO_REDIRECT_URI=${{ secrets.KAKAO_REDIRECT_URI }}" >> .env
sudo npm install -g pm2
pm2 stop all || true
pm2 start npm --name "foomee-app" -- run start
pm2 save
EOF추가 예정
- 모바일 사용자의 경험을 개선하기 위해, 페이지네이션 대신 무한 스크롤 기능을 구현하여 사용자의 편의성을 높였습니다.
Intersection Observer API를 활용하여 스크롤 이벤트로 인한 성능 저하를 방지하고, 부드러운 무한 스크롤 경험을 제공합니다.
useInfiniteScroll.ts
import { useEffect, useRef, useCallback } from 'react';
interface UseInfiniteScrollProps {
hasMore: boolean;
loadMore: () => void;
}
const useInfiniteScroll = ({ hasMore, loadMore }: UseInfiniteScrollProps) => {
const observerRef = useRef<IntersectionObserver | null>(null);
const lastElementRef = useRef<HTMLDivElement | null>(null);
const handleObserver = useCallback(
(entries: IntersectionObserverEntry[]) => {
const target = entries[0];
if (target.isIntersecting && hasMore) {
loadMore();
}
},
[hasMore, loadMore],
);
useEffect(() => {
if (observerRef.current) observerRef.current.disconnect();
observerRef.current = new IntersectionObserver(handleObserver);
if (lastElementRef.current) {
observerRef.current.observe(lastElementRef.current);
}
return () => {
if (observerRef.current) {
observerRef.current.disconnect();
}
};
}, [handleObserver]);
return { lastElementRef };
};
export default useInfiniteScroll;NextAuth v5를 사용하여 네이버 소셜 로그인을 구현하는 과정에서 expires_in 필드의 타입 오류로 인해 OperationProcessingError가 발생했습니다.
네이버의 OAuth2.0 응답에서 expires_in 값이 공식 문서와 달리 문자열로 반환되는 문제였습니다.
OAuth2.0 스펙에 따르면 expires_in 필드는 숫자형이어야 하지만, 네이버는 이 부분을 문자열로 반환하고 있었고, 이로 인해 NextAuth에서 이를 처리하는 데 문제가 생겼습니다.
문제 해결을 위해 네이버 개발자 포럼에서 관련 오류에 대한 네이버의 답변을 확인했습니다.
네이버 측은 현재 OAuth2.0 스펙과 다르게 동작하고 있음을 인정하면서도, 기존 스펙을 수정하기는 어렵다는 입장을 밝혔습니다.
문제를 해결하기 위해 expires_in 필드가 문자열 타입이어도 문제없이 처리할 수 있는 forked 버전의 oauth4webapi 패키지를 사용했습니다.
이를 위해 pnpm을 사용하여 oauth4webapi 패키지를 오버라이드했습니다.
// package.json
...
"pnpm": {
"overrides": {
"oauth4webapi": "npm:@jacobkim/oauth4webapi@^2.10.4"
}
}이 설정을 통해 네이버의 비표준 응답을 처리할 수 있는 커스터마이즈된 oauth4webapi 패키지를 사용할 수 있었습니다.
이를 통해 NextAuth에서 네이버 로그인을 구현할 수 있었고, 추가적으로 pnpm을 도입하면서 패키지를 더욱 효율적으로 관리할 수 있었습니다.
main - develop - feature
- main : 프로덕션용 브랜치 (배포용)
- develop : 통합 및 테스트용 브랜치 (기능 병합)
- feat/이슈번호-기능 : 기능별 작업용 브랜치
| keyword | description |
|---|---|
| FEAT | 새로운 기능 추가 |
| FIX | 버그 수정 |
| DOCS | 문서 작업 |
| DELETE | 기능이 삭제될 때 |
| STYLE | 코드 포맷팅, 세미콜론 누락, 코드 변경이 없는 경우 |
| CHORE | 빌드 업무 수정, 패키지 매니저 수정 |
| DESIGN | CSS 등 사용자 UI 디자인 변경 |
| REFACTOR | 코드 리팩토링 |
| TEST | 테스트 |
| INIT | 프로젝트 초기 생성 |
| RENAME | 파일 혹은 폴더명을 수정하거나 옮기는 작업 |
| REMOVE | 파일을 삭제하는 작업만 수행한 경우 |
- 구글 폼을 이용한 사용자 피드백 수집
- https://forms.gle/6RnAgbz5A2LDZHvS8
사용자 피드백
이번 프로젝트는 개인 프로젝트임에도 불구하고, 최대한 팀 프로젝트처럼 체계적으로 진행하고자 노력했습니다. Eslint와 Prettier 설정을 통해 코드 스타일을 일관되게 유지하고, GitHub의 Issue, PR 템플릿, Git의 Commit 템플릿을 활용하여 코드 변경 사항을 명확하게 기록하고 추적할 수 있도록 했습니다. 또한, 개발 과정을 체계적으로 문서화하여, 다른 사람이 프로젝트를 이해하고 커뮤니케이션 할 수 있도록 신경써서 작업을 진행했습니다.
프론트엔드의 역할은 사용자가 고민하지 않고 쓸 수 있는 경험을 구현하는 것이라고 생각합니다. 이번 프로젝트를 진행하면서 사용자가 고민하지 않고 직관적으로 사용할 수 있는 기능과 화면을 구현하기 위해 고민했습니다.
- 우선순위가 낮은 기능의 구현
- 유저 테스트 결과를 기반으로 모바일 최적화 및 사용자 경험 개선
- AI 분석 기능 확장: 주간 및 월간 레포트 작성 기능 추가
- 독자적인 영양성분 DB 구축: 사용자가 직접 영양성분 입력하는 기능, 음식 검색 최적화
평소에 관심이 많았던 헬스케어 분야의 앱을 기획부터 제작까지 직접 진행하면서, 프로젝트에 더 큰 애정을 가지고 임할 수 있었습니다. 혼자서 프로젝트를 진행하다 보니, 주어진 기간 내에 완성할 수 있을지에 대한 압박감이 있었습니다. 하지만 기간 내에 기획, 디자인, 개발의 한 사이클을 무사히 마칠 수 있어서 한 단계 성장하는 계기가 된 것 같습니다. 특히, 이전에는 시도하지 못했던 AI와 같은 기술들을 적용해 볼 수 있었던 점이 매우 즐거웠습니다. 앞으로 리팩토링 과정을 통해 더욱 완성도 높은 서비스를 만들어 나가고 싶습니다.