Skip to content
View EmiiFernandez's full-sized avatar
10 followers · 11 following

Achievements

Achievement: Pull Sharkx2

Achievements

Achievement: Pull Sharkx2

Block or report EmiiFernandez

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
EmiiFernandez/README.md

👋 Emilia Fernández

Analista de Datos en formación con experiencia en R, Python y herramientas de visualización, y background en análisis de datos clínicos en el sector salud. Cursando Licenciatura en Ciencia de Datos (CAECE).

💻 Stack Técnico

Área Tecnologías
Backend & Core Java (Spring Boot), Python, APIs REST, Spring Security
Datos & Análisis SQL (PostgreSQL, MySQL), Pandas, NumPy, Matplotlib, R, ggplot2
Visualización Power BI, Looker Studio, Excel
Infraestructura Docker, AWS, Linux, Git/GitHub

🚀 Proyectos Destacados

Proyectos seleccionados que demuestran mi capacidad de resolver problemas de negocio.

🏥 Medical Cost Analysis - EDA & Modelo Predictivo

Análisis exploratorio y modelado predictivo de costos médicos en EE.UU.

  • Logro: Identifiqué que el tabaquismo explica el 69% de los costos médicos y que el IMC actúa como amplificador — no como factor independiente. Modelo final con R² = 0.88.
  • Herramientas: R, ggplot2, dplyr, corrplot, regresión lineal, R Markdown.

🛒 Análisis de Ventas & KPIs - Superstore

Análisis comercial utilizando el dataset de retail.

  • Logro: Identificación de patrones de rentabilidad y optimización de stock regional.
  • Herramientas: Python, Pandas, Numpy, Seaborn, sqlite3, Análisis Exploratorio de Datos (EDA), Looker Studio, Google Colab.

📊 Dashboard de E-commerce

Visualización estratégica de métricas críticas de negocio.

  • Logro: Transformación de datos crudos en un panel de control dinámico para la toma de decisiones en tiempo real.
  • Herramientas: Looker Studio, SQL, Excel.

💳 Nativo - Plataforma de Microcréditos

Desarrollo backend para una solución financiera de impacto social.

  • Logro: Implementación de seguridad con JWT y arquitectura escalable para transacciones rurales.
  • Herramientas: Java, Spring Boot, PostgreSQL, Swagger, Postman, JUnit.

🎓 Formación y Certificaciones

  • Licenciatura en Ciencia de Datos | Universidad CAECE (En curso)
  • Data Analytics con Python | Talento Tech (2025)
  • Desarrollador Backend Specialist | Digital House (2024)

🧠 Soft Skills

Mi formación previa en salud me enseñó que detrás de cada registro hay una realidad que exige cuidado y compromiso. Hoy aplico esa misma atención al detalle en el análisis de datos y el backend, enfocándome en procesos ordenados y en la toma de decisiones basada en datos confiables.

Pinned Loading

  1. medical-cost-eda medical-cost-eda Public

    Predictores de costos médicos: EDA, correlación y regresión lineal · R · ggplot2

    HTML

  2. analisis-ventas-superstore analisis-ventas-superstore Public

    Análisis de Ventas Superstore | Python + SQL + Looker Studio | Detección de patrones, outliers y KPIs de negocio

    Jupyter Notebook

  3. proyecto-bi-ecommerce-lockerstudio proyecto-bi-ecommerce-lockerstudio Public

    Proyecto de Business Intelligence para e-commerce, con enfoque en la visualización de datos en Locker Studio, calidad de datos y storytelling de resultados.

  4. data_analytics_con_python data_analytics_con_python Public

    Pre-Entrega de Proyecto - Análisis de datos con Python - Talento Tech

    Jupyter Notebook

  5. i003-nativo-bank i003-nativo-bank Public

    Backend de app financiera destinado a comunidades rurales

    Java

  6. Data-Analytics Data-Analytics Public

    Proyecto de análisis, modelado y visualización de datos con Power BI, aplicando Power Query y DAX para la toma de decisiones estratégicas en productos digitales, basado en el dataset de Northwind.