Проект посвящен анализу медицинских данных пациентов и прогнозированию вероятности сердечного приступа с помощью модели машинного обучения.
В рамках проекта было создано веб-приложение для прикладного использования модели.
Приложение реализовано с использованием FastAPI и предназначено для загрузки CSV файлов с медицинскими параметрами, предсказания вероятности сердечного приступа и выгрузки результатов в формате CSV или JSON.
Веб-приложение было доступно по адресу:
http://www.heartattackriskprediction.ru/
(сайт больше не поддерживается)
- Heart Attack Risk Prediction.ipynb — ноутбук с исследованием данных и обучением моделей
- Инструкция по работе с сервисом предсказания рисков сердечного приступа.pdf — руководство по работе с приложением
- Файлы приложения и результаты предсказаний
