한국어 | English
풀스택 웹 + LLM 에이전트 개발자. React 프론트엔드부터 에이전트형 LLM 백엔드까지 다룹니다. 프로덕션 시스템을 만들고, 그 뒤에 필요한 연구도 직접 합니다.
직접 만든 ai-stat-sheet로 GitHub 활동을 채점한 스탯 카드입니다.
- LLM 에이전트 — 추론, 도구 사용, 메모리, 에이전트 워크플로 (주 연구 주제)
- 풀스택 웹 — TypeScript / React / Next.js / Astro / Node, 프로덕션 수준
- 응용 ML — EEG 디코딩, 비전-언어 그라운딩, 이상 탐지
- AI 개발자 @ Qbiotech — 2025.9 – 2026.8 (정규직), 프로덕션 AI 기능 엔드투엔드 개발
- 풀스택 프리랜스 개발자 — 2022 – 현재, 약 1,200명이 쓰는 앱을 출시해 지금도 유지보수. FineGst 등 클라이언트 작업
- AI 연구원 @ KITECH — 2025.2 – 2025.6, 제조AI센터
- 개발 인턴 @ Momit — Next.js 13 어드민 리팩토링 (2023)
- 연구 인턴 @ KITECH (UST) — ResNet / ViT, 2023 여름
- 코딩 강사 — Elice (Python/알고리즘), Im4u 영재원 (C / 올림피아드)
- 인지 시뮬레이션을 위한 잠재 확산 기반 신경 디코딩 시스템 — 구두 발표 한국지능정보시스템학회 2023 춘계학술대회
| EEG2SDiff | EEG에서 이미지를 복원하는 신경 디코딩 (졸업 연구) |
| Vision-Tools | 비전 연구용으로 직접 만든 도구 모음 |
| Grounding-DINO 실험 | 비전-언어 모델로 결정 이상 탐지 |
TypeScript · React · Next.js · Astro · Node · Python · PyTorch. 문제에 맞는 도구를 고릅니다.
한국어(모국어) · 영어 · 일본어