Powyższe repozytorium zawiera rozwiązania list zadań z kursu Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów.
Projekt został napisany w całości w języku Python 3 z następującymi bibliotekami
- python=3.12.2
- jupyter==1.0.0
- scipy==1.12.0
- seaborn==0.13.2
Aby uruchomić któryś ze skryptów lub notatników, najpierw należy sklonować repozytorium
git clone https://github.com/Barionetta/CPSiO-lab.gitNastępnie utworzyć wirtualne środowisko cpsio
conda env create -f environment.ymlPo utworzeniu i aktywowaniu środowiska można uruchomić dowolny skrypt w repozytorium z wybranymi parametrami, np.
python part_1.py ekg1.txtAutorami skryptów i notatników są Mateusz Gawłowski i Katarzyna Matuszek.