-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
FAQ
Обычно причины такие:
- backend не поднялся;
- нет подключения к БД;
- неверно заполнен
.env; - внешний LLM-сервис не ответил;
- миграции не были применены.
Сначала стоит посмотреть логи:
docker compose logs -f api
docker compose logs -f bot
Потому что в текущем docker-compose.yml у сервиса api используется expose, а не ports.
То есть backend доступен контейнерам внутри сети, но не обязательно доступен с хоста.
Если хочется тестировать API вручную, временно добавьте:
ports:
- "8000:8000"
Потому что за текущий день у пользователя может не быть записей.
Такой случай лучше отдельно обрабатывать на клиенте.
Потому что backend специально фильтрует странные или неедовые запросы.
Например:
- слишком пустое описание;
- запрос вообще не про еду;
- неуверенный ответ модели.
x-tg-user-id говорит, для какого пользователя запрос.
SECRET_KEY подтверждает, что запрос вообще пришёл от доверенного клиента, а не от кого угодно.
Они приходят в ответе модели и сохраняются в llm_raw.
Потом бот может брать их оттуда и показывать пользователю.
Да, можно.
По сути это обычный HTTP API. Просто в текущем проекте основной клиент — Telegram-бот.