Research and engineering at the intersection of GeoAI, environmental health, and urban systems. Current work spans computer vision, spatiotemporal ML, remote sensing, and spatial statistics — applied to problems where physical infrastructure and social inequity overlap.

Projects include a dual-model pedestrian heat exposure system for Hồ Chí Minh City (Mask2Former + XGBoost + Dijkstra routing), spatial contaminant co-occurrence research in Philadelphia's watershed, and pre-registered demand models encoding racial temporal theory into bikeshare forecasting. Methods integrate field sampling, satellite imagery, street-level computer vision, and civic data.

Outside research: geospatial network engineer in outside-plant fiber optics and former cancer research associate at Huntsman Cancer Institute. That combination of field infrastructure work, wet lab precision, and computational modeling shapes how these systems get designed.

Nghiên cứu và kỹ thuật tại giao điểm của GeoAI, sức khỏe môi trường và hệ thống đô thị. Công việc hiện tại trải rộng qua thị giác máy tính, học máy theo không-thời gian, viễn thám và thống kê không gian — được áp dụng vào các vấn đề nơi hạ tầng vật lý và bất công xã hội chồng chéo lên nhau.

Các dự án bao gồm hệ thống hai mô hình đo phơi nhiễm nhiệt cho người đi bộ tại Hồ Chí Minh (Mask2Former + XGBoost + định tuyến Dijkstra), nghiên cứu sự đồng xuất hiện của các chất ô nhiễm trong lưu vực sông Philadelphia, và các mô hình dự báo được đăng ký trước tích hợp lý thuyết thời gian chủng tộc vào dự đoán nhu cầu xe đạp chia sẻ. Phương pháp kết hợp lấy mẫu tại hiện trường, ảnh vệ tinh, thị giác máy tính ở cấp độ đường phố và dữ liệu dân sự.

Ngoài nghiên cứu ra, tui còn là kỹ sư mạng địa không gian trong lĩnh vực cáp quang ngoại vi và cựu cộng tác viên nghiên cứu ung thư tại Huntsman Cancer Institute. Sự kết hợp giữa công việc hạ tầng thực địa, sự tỉ mỉ của phòng thí nghiệm ướt và mô hình hóa tính toán đó là thứ định hình cách các hệ thống này được thiết kế.