Evaluation results must be represented as oral presentation

README.md

@@ -181,8 +181,12 @@
 - Для выполнения экспериментов потребуется не только код, но окружение и некоторая его настройка. Соответственно, сдаваемое решение должно сопровождаться инструкциями по настройке окружения и воспроизведению экспериментов. В идеале, это всё должно содержаться в ноутбуке.
 - Эксперименты должны быть воспроизводимыми (например, проверяющими).
 - В ноутбуке выполняется вся настройка, пишется код для экспериментов, подготовки отчетов и графиков.
-- Ноутбук является связанным текстом, описывающим цели эксперимента, методику их проведения, анализ результатов, ответы на поставленные вопросы.
+- Ноутбук снабжается связанным текстом, описывающим цели эксперимента, методику их проведения, анализ результатов, ответы на поставленные вопросы.
   - Ответы на вопросы должны быть обоснованы (экспериментами), наблюдаемое поведение проанализировано и обосновано.
+- Результаты экспериментов представляются в виде презентации в отдельно оговоренный день. На рассказ 5 минут. На вопросы и ответы на них --- 3 минуты.
+  - Финальная за задачу оценка выставляется по результатам презентации и ответов на вопросы.
+  - Ровно одна попытка сделать презентацию.
+  - Качество презентации влияет на итоговую оценку. Рекомендуется, например, изучить разделы "Требования к презентации" и "7.3.4. Чеклист по презентации" из [этого документа](https://github.com/yurii-litvinov/courses/blob/master/additional/practices-guide/practices.pdf).
 
 ## Структура репозитория
 

tasks.md

@@ -103,9 +103,11 @@
 
 ## Задача 5. Экспериментальное исследование алгоритмов для регулярных запросов
 
-Полный балл: 15
+Полный балл: 25
+
+Обратите внимание, что это максимальный балл. Реальная оценка может быть снижена, в том числе по результатам презентации.
 
-Задача посвящена анализу производительности  алгоритма решения задачи достижимости между всеми парами вершин и с заданным множеством стартовых вершин с регулярными ограничениями через.
+Задача посвящена анализу производительности  алгоритма решения задачи достижимости между всеми парами вершин и с заданным множеством стартовых вершин с регулярными ограничениями.
 
 Исследуются следующие задачи достижимости, решаемые в предыдущих работах.
 - Достижимость между всеми парами вершин.
@@ -117,7 +119,7 @@
 
 Решение данной задачи оформляется как Python notebook. Для того, чтобы обеспечить возможность проверки, необходимо сделать notebook самодостаточным: в него должны быть включены все действия, необходимые для воспроизведения эксперимента. Также в notebook размещается отчет и анализ результатов ваших экспериментов в текстовом виде. Отчет сопровождается диаграммами, таблицами, картинками, если это необходимо для объяснения результатов.
 
-Решением является не просто код, но отчёт об экспериментальном исследовании, который должен являться связанным текстом и содержать (как минимум) следующие разделы:
+Решением является не просто код, но отчёт об экспериментальном исследовании, оформленный в виде презентации, который должен являться связанным рассказом и содержать (как минимум) следующие разделы:
 - Постановка задачи
 - Описание исследуемых решений
 - Описание набора данных для экспериментов
@@ -129,7 +131,7 @@
 - Результаты экспериментов
   - Графики, таблицы
 - Анализ результатов экспериментов
-  - Ответы на поставленные вопросы, аргументация ответов
+  - Ответы на поставленные вопросы, **аргументация ответов**. Обратите внимание, что "мне кажется", "я думаю" и прочие подобные формулировки аргументами не являются. Необходимы результаты замеров, профилирования, другие цифры.
 
 При постановке экспериментов и базовом анализе результатов не лишним будет воспользоваться [советами отсюда](https://github.com/spbu-se/measurements/blob/main/measurements_cheat_sheet.pdf).
 При написании отчёта можно попробовать вдохновиться рекомендациями [отсюда](https://github.com/spbu-se/matmex-diploma-template/blob/master/040_experiment.tex).
@@ -151,12 +153,14 @@
       - В запросах должны использоваться все общепринятые конструкции регулярных выражений  (замыкание, конкатенация, альтернатива). То есть хотя бы в одном запросе к каждому графу должна быть каждая из этих конструкций.
   - [ ] Для генерации множеств стартовых вершин воспользоваться [этой функцией](https://formallanguageconstrainedpathquerying.github.io/CFPQ_Data/reference/graphs/generated/cfpq_data.graphs.utils.multiple_source_utils.html#cfpq_data.graphs.utils.multiple_source_utils.generate_multiple_source). Не забывайте, что от того, как именно устроено стартовое множество, сильно зависит время вычисления запроса.
 - [ ] Сформулировать этапы эксперимента. Что нужно сделать, чтобы ответить на поставленные вопросы? Почему?
-- [ ] Провести необходимые эксперименты, замеры
-- [ ] Оформить результаты экспериментов
-- [ ] Провести анализ результатов
-  - [ ] Ответить на поставленные вопросы
-  - [ ] Аргументировать ответы (пользуясь полученными результатами экспериментов)
-- [ ] Не забыть опубликовать notebook в репозитории
+- [ ] Провести необходимые эксперименты, замеры.
+- [ ] Оформить результаты экспериментов.
+- [ ] Провести анализ результатов.
+  - [ ] Ответить на поставленные вопросы.
+  - [ ] Аргументировать ответы (пользуясь полученными результатами экспериментов).
+- [ ] Не забыть опубликовать notebook в репозитории.
+- [ ] Не забыть подготовить презентацию и выступить с докладом. Проверьте требования из релевантных инструкций. Например, разделы "Требования к презентации" и "7.3.4. Чеклист по презентации" из [этого документа](https://github.com/yurii-litvinov/courses/blob/master/additional/practices-guide/practices.pdf). Обратите внимание, что в вашей презентации фокус на экспериментах.
+- [ ] Не забыть выложить презентацию в репозиторий.
 
 ## Задача 6. Преобразование грамматики в ОНФХ, алгоритм Хеллингса
 
@@ -245,7 +249,9 @@
 
 ## Задача 10. Экспериментальное исследование алгоритмов решения задачи достижимости с КС ограничениями
 
-Полный балл: 20
+Полный балл: 30
+
+Обратите внимание, что это максимальный балл. Реальная оценка может быть снижена, в том числе по результатам презентации.
 
 Задача посвящена анализу производительности различных алгоритмов решения задачи достижимости между всеми парами вершин с контекстно-свободными ограничениями: алгоритма Хеллингса, матричного алгоритма, тензорного алгоритма, алгоритма на основе GLL. В ходе анализа необходимо ответить на следующие вопросы.
 - Какой из трёх указанных алгоритмов обладает лучшей производительностью?
@@ -254,8 +260,8 @@
 
 Решение данной задачи оформляется как Python notebook. Для того, чтобы обеспечить возможность проверки, необходимо сделать notebook самодостаточным: в него должны быть включены все действия, необходимые для воспроизведения эксперимента. Также в notebook размещается отчет и анализ результатов ваших экспериментов в текстовом виде. Отчет сопровождается диаграммами, таблицами, картинками, если это необходимо для объяснения результатов.
 
-Решением является не просто код, но отчёт об экспериментальном исследовании, который должен являться связанным текстом и содержать (как минимум) следующие разделы:
-- Постановка задачи
+Решением является не просто код, но отчёт об экспериментальном исследовании, оформленный в виде презентации, который должен являться связанным рассказом и содержать (как минимум) следующие разделы:
+- Постановка задачи (исследовательские вопросы)
 - Описание исследуемых решений
 - Описание набора данных для экспериментов
   - Графы
@@ -266,7 +272,7 @@
 - Результаты экспериментов
   - Графики, таблицы
 - Анализ результатов экспериментов
-  - Ответы на поставленные вопросы, аргументация ответов
+  - Ответы на поставленные вопросы, **аргументация, обоснование ответов**. Обратите внимание, что "мне кажется", "я думаю" и прочие подобные формулировки аргументами не являются. Необходимы результаты замеров, профилирования, другие цифры.
 
 - [ ] Создать Python notebook, подключить необходимые зависимости.
 - [ ] Подключить необходимые решения из предыдущих работ.
@@ -280,6 +286,8 @@
   - [ ] Ответить на поставленные вопросы
   - [ ] Аргументировать ответы (пользуясь полученными результатами экспериментов)
 - [ ] Не забыть опубликовать notebook в репозитории
+- [ ] Не забыть подготовить презентацию и выступить с докладом. Проверьте требования из релевантных инструкций. Например, разделы "Требования к презентации" и "7.3.4. Чеклист по презентации" из [этого документа](https://github.com/yurii-litvinov/courses/blob/master/additional/practices-guide/practices.pdf). Обратите внимание, что в вашей презентации фокус на экспериментах.
+- [ ] Не забыть выложить презентацию в репозиторий.
 
 ## Задача 11. Язык запросов к графам