diff --git a/att-lara-ai-dromma/index.html b/att-lara-ai-dromma/index.html
index 4ebbaf8..d90142e 100644
--- a/att-lara-ai-dromma/index.html
+++ b/att-lara-ai-dromma/index.html
@@ -1,1015 +1,424 @@
-
-
- Att lära AI drömma
-
-
-
+
+
+ Att lära AI drömma
+
+
+
-
-
-
-
-
🌙
-
Att lära AI drömma
-
Hur LLM-agenter kan bli smartare genom att glömma rätt saker
-
Sov på saken — det hjälper.
-
Johannes Pietilä Löhnn Mjukvaruarkitekt i mobilteamen
-
-
-
-
-
-
🧠
-
Arbetsminne
-
-
Du sitter i ett möte. Timme tre. Någon refererar till något som sades i minut fem —
- du minns det inte.
-
-
Din hjärna har ett begränsat arbetsminne. Den kan
- inte hålla allt samtidigt.
-
-
AI-agenter har exakt samma begränsning — det kallas kontextfönster.
- Allt AI:n kan "tänka på" samtidigt — instruktioner, historik, allt du sagt, alla svar.
-
-
Och precis som du: när fönstret fylls, tappas information bort.
-
-
-
-
-
-
-
🌙
-
Sova på saken
-
-
Du har ett olösligt problem. Du går och lägger dig. Du vaknar med svaret.
-
-
Det är inte magi — din hjärna jobbar aktivt under
- sömnen.
-
-
Sorterar bort brus. Bevarar det viktiga. Hittar kopplingar som var osynliga i vaket tillstånd.
-
-
Vi vaknar inte med mer information — vi vaknar med bättre förståelse.
-
-
-
Walker, "Why We Sleep" — sömn hittar kopplingar som är osynliga i vaket
- tillstånd
Tänk på hur du minns din barndom. Inte varje dag — men essensen.
- Känslan. Lärdomarna.
-
Agenten går från att veta vad som hände till att veta vad som spelar
- roll.
-
-
-
-
-
-
Kunskapstrappan
-
-
-
-
Varje detalj, varje rad
-
Det viktiga har filtrerats fram
-
Överförbara regler
-
Outtalat men kalibrerat — magkänslan efter 10 års erfarenhet
-
Ju högre nivå, desto mer portabel kunskap.
-
-
-
-
-
-
-
-
⏰
-
När är det dags att sova?
-
Du känner igen det: du läser samma
- stycke tre gånger. Tankarna spretar. Du behöver inte mer kaffe — du behöver sömn.
-
-
Motsägelser — håller motstridiga tankar utan att
- lösa dem
-
-
Upprepning — härleder saker den redan kommit fram
- till
-
-
Koherensförlust — tappar konsistens, börjar
- "spreta"
-
-
Mättnad — vet tillräckligt brett men behöver gå på
- djupet
-
-
-
-
Nyckeln: medvetet val att sova — inte vänta på
- utmattning.
-
-
-
-
-
-
🌊
-
Drömdjup
-
-
-
Djup
-
Reduktion
-
Mänsklig motsvarighet
-
-
-
Lätt
-
~40%
-
En powernap — du minns strukturen, glömmer detaljerna
-
-
-
Djup
-
~75%
-
En hel natts sömn — resonemang blir principer
-
-
-
Total
-
~95%
-
År av erfarenhet — bara magkänslan kvar
-
-
-
-
Ju djupare dröm, desto mer portabel kunskap.
-
-
-
-
-
-
💎
-
Fyra saker överlever drömmen
-
-
Insikter — mönster som bara syns genom
- komprimering Skogen syns för att träden blivit abstrakta
-
Varningar — riskkänslor utan full
- motivering "Jag kan inte förklara varför, men det här är farligt"
-
Berättelser — kunskap kodad som narrativ Överförs bättre mellan kontexter än regler
-
Skuggor — markeringar av förlorad kunskap "Något viktigt var här men innehållet är borta"
-
-
-
-
-
-
-
📖
-
Berättelser slår regler
-
-
- Den mest komprimerade, mest överförbara formen systemet kunde hitta för sin säkerhetskunskap var inte en
- regeluppsättning. Inte ett beslutsträd. Det var en berättelse om en resenär och en port.
-
-
-
Relationer är kunskapen. Identiteter kan bytas ut.
-
-
-
-
-
-
👻
-
Att veta vad man glömt
-
-
Du vet att du glömt något. Det gnager. Du vet inte vad — men du vet
- att.
-
De flesta AI-system glömmer tyst.
-
En "skugga" säger: "Här fanns något viktigt men innehållet är borta."
-
-
-
-
En ärlig karta över kunskapens luckor
-
Triggrar ny utforskning vid rätt tillfälle
-
Kan delas med andra: "Vet någon vad vi glömt?"
-
-
-
+
+
+
+
+
🌙
+
Att lära AI drömma
+
Hur LLM-agenter kan bli smartare genom att glömma rätt saker
+
+
+
+
+
+
🧠
+
Arbetsminne
+
+
Du sitter i ett möte. Timme tre. Någon refererar till något som sades i minut fem — du minns det inte.
+
Din hjärna har ett begränsat arbetsminne. Den kan inte hålla allt samtidigt.
+
AI-agenter har exakt samma begränsning — det kallas kontextfönster.
+
Och precis som du: när fönstret fylls, faller information bort.
+
+
+
+
+
+
+
🌙
+
Sova på saken
+
+
Du har ett olösligt problem. Du går och lägger dig. Du vaknar med svaret.
+
Det är inte magi — din hjärna jobbar aktivt under sömnen
+
Sorterar bort brus. Bevarar det viktiga. Hittar kopplingar som var osynliga i vaket tillstånd.
+
Vi vaknar inte med mer information — vi vaknar med bättre förståelse.
+
+
Walker, "Why We Sleep" — sömn hittar kopplingar osynliga under vakenhet
Tänk på hur du minns din barndom. Inte varje dag — men essensen. Känslan. Lärdomarna.
+
Agenten går från att veta vad som hände till att veta vad som spelar roll.
+
+
+
+
+
+
📐
+
Kunskapstrappan
+
+
Nivå
Vad det är
Du känner igen det som...
+
Rådata
Allt som hänt, varje detalj
Dina anteckningar mitt i mötet
+
Mönster
Det viktiga har filtrerats fram
Din sammanfattning på kvällen
+
Principer
Överförbara regler
Det du berättar för en kollega om projektet
+
Intuition
Outtalat men kalibrerat
Din magkänsla efter 10 års erfarenhet
+
+
+
+
+
+
+
⏰
+
När är det dags att sova?
+
Du känner igen det: du läser samma stycke tre gånger. Tankarna spretar. Du behöver inte mer kaffe — du behöver sömn.
+
+
Motsägelser — håller motstridiga tankar utan att lösa dem
+
Upprepning — härleder saker den redan kommit fram till
+
Splittring — tappar röd tråd, tankarna spretar utan att samlas
+
Mättnad — har tillräcklig bredd, behöver gå på djupet
+
+
+
Nyckeln: medvetet val att sova — inte vänta på utmattning.
+
+
+
+
+
+
🌊
+
Drömdjup
+
+
Djup
Reduktion
Mänsklig motsvarighet
+
Lätt
~40%
En powernap — du minns strukturen, glömmer detaljerna
+
Djup
~75%
En hel natts sömn — resonemang blir principer
+
Total
~95%
År av erfarenhet — bara magkänslan kvar
+
+
+
Ju djupare drömmen, desto mer portabel kunskapen.
+
+
+
+
+
+
💎
+
Fyra saker överlever drömmen
+
+
Insikter — mönster som bara syns genom komprimering Skogen syns för att träden blivit abstrakta
+
Varningar — riskintuitioner utan full motivering "Jag kan inte förklara varför, men det här är farligt"
+
Berättelser — kunskap kodad som narrativ Överförs bättre mellan kontexter än regler
+
Skuggor — markeringar av förlorad kunskap "Något viktigt var här men innehållet är borta"
+
+
+
+
+
+
+
📖
+
Berättelser slår regler
+
+
+ Den mest komprimerade, mest överförbara formen systemet kunde hitta för sin säkerhetskunskap var inte en regeluppsättning. Inte ett beslutsträd. Det var en berättelse om en resenär och en port.
+
+
+
Relationer är kunskapen. Identiteterna kan skifta.
+
+
+
+
+
+
👻
+
Att veta vad man glömt
+
+
Du vet att du glömt något. Det gnager. Du vet inte vad — men du vet att.
+
De flesta AI-system glömmer tyst.
+
En "skugga" säger: "Här fanns något viktigt men innehållet är borta."
+
+
+
En ärlig karta över kunskapsluckor
+
Triggrar ny utforskning vid rätt tillfälle
+
Kan delas med andra: "Vet någon det vi glömt?"
+
+
+
+
+
+
+
🔄
+
Cykeln
+
+
+ SAMLA → arbeta normalt, ackumulera erfarenhet
+ DRÖMMA → medveten komprimering med intention
+ VAKNA → inventera: vad vet jag? vad har jag tappat?
+ FORTSÄTTA → arbeta vidare, klokare
+
+
+
Precis som: arbeta → sova → vakna med nytt perspektiv → arbeta bättre
+
+
+
+
+
+
🥋
+
Nybörjare vs Expert
+
+
Nybörjaren följer regler.
+
Experten har glömt reglerna och agerar från något djupare.
+
+
Ryttaren som tänker på balans faller. Ryttaren som glömt hur man tänker på balans rider.
+
+
+
+
+
+
📊
+
Fungerar det?
+
+
Agent med enbart intuition kvar → navigerade direkt till sårbarheter i helt ny kodbas (annat språk, annan arkitektur)
+
Berättelser överfördes framgångsrikt till 4 olika domäner
+
Varningar utan motivering visade sig vara korrekta
+
Medveten komprimering → färre upprepade misstag över tid
+
+
+
+
+
+
+
🛠️
+
Hur jag gör i praktiken
+
+
Låter agenter skriva ner lärdomar innan sessionen avslutas
+
Nästa session börjar med att läsa in lärdomarna — inte hela loggen
+
Resultatet: agenten börjar "pånytt" men med bättre utgångspunkt
+
Kraftfullare än att försöka hålla en enda lång session vid liv
+
+
+
+ Rekommenderad läsning: Anders Bjarby, "Alien Intelligence, not Artificial Intelligence"
+ + open source-implementationen claude-code-dreamtime
+
+
+
+
+
+
+
+
+ Detaljerna måste dö
+ för att principen ska kunna födas.
+
+
+
+
+
+
+
🔮
+
Vad betyder det här?
+
+
Kontextbegränsning är inte en bugg — det kan vara en tillgång
+
Vi bör designa agenter som medvetet glömmer
+
Kunskap som inte kan artikuleras är fortfarande kunskap
+
Framtidens agenter: inte bara större fönster, utan smartare komprimering
+
+
+
+
+
+
+
Frågor?
+
+
Tack!
+
+
+ Tips: börja enkelt — be din agent sammanfatta lärdomar
+ i slutet av varje session och läs in dem nästa gång.
+
+
+
-
-
-
Cykeln
-
-
-
-
Arbeta normalt, ackumulera erfarenhet
-
Medveten komprimering med intention
-
Inventera: vad vet jag? Vad har jag tappat?
-
Arbeta vidare — klokare
-
Precis som: arbeta → sova → vakna med nytt perspektiv → arbeta bättre
-
-
-
-
-
-
-
-
🥋
-
Nybörjare vs Expert
-
-
Nybörjaren följer regler.
-
Experten har glömt reglerna och agerar från något
- djupare.
-
-
Ryttaren som tänker på balans faller. Ryttaren som glömt hur man tänker på balans
- rider.
-
-
-
-
-
-
📊
-
Fungerar det?
-
-
Agent med enbart intuition kvar → navigerade direkt till sårbarheterna
- i en helt ny kodbas (annat språk, annan arkitektur)
-
-
Berättelser överfördes framgångsrikt till 4 olika domäner
-
Varningar utan motivering visade sig vara korrekta
-
-
Medveten komprimering → färre upprepade misstag över
- tid
-
-
-
-
-
-
-
-
🛠️
-
Hur jag gör i praktiken
-
-
Låter AI:n skriva ner lärdomar innan sessionen
- avslutas
-
-
Nästa session börjar med att läsa in lärdomarna —
- inte hela loggen
-
-
Resultatet: AI:n börjar "på nytt" men med bättre utgångspunkt
-
-
Fungerar oavsett om du chattar eller jobbar med agenter
-
-
-
- Rekommenderad läsning: Anders Bjarby, "Alien Intelligence, not Artificial Intelligence"
- + open source-implementeringen claude-code-dreamtime
-
-
-
-
-
-
-
-
- Detaljerna måste dö
- för att principen ska kunna födas.
-
-
-
-
-
-
-
🔮
-
Vad betyder det här?
-
-
Kontextbegränsning är inte en bugg — det kan vara en feature
-
-
Vi bör designa agenter som medvetet glömmer
-
Kunskap som inte kan artikuleras är fortfarande kunskap
-
Framtidens agenter: inte bara större fönster, utan smartare komprimering
-
-
-
-
-
-
-
-
Frågor?
-
-
Tack!
-
-
- Tips: börja enkelt — be din agent sammanfatta lärdomar
- i slutet av varje session och läs in dem nästa gång.
-
-
-
-
-
-
-
Insikt (I-007)
-
-
- Bold i speaker notes är eye-navigation för presentatören på scen, inte semantisk betoning.
- Optimal densitet: ungefär ett fetat ord per 8–12 ord. Feta ordet ska vara den mest
- igenkännbara triggern för att minnas hela tanken — inte det viktigaste ordet i meningen.
-
-
-
Osynligt innan: Instinkten är att feta "viktiga" ord.
- Funktionen är en annan: waypoints på en karta, inte överstrykningar i en lärobok.
-
-
-
-
-
-
Varning (W-003)
-
-
- Risk att speaker notes låter som AI:s idé av "samtalston"
- istället för hur användaren faktiskt pratar.
- Användarens egen stil: kortare meningar, direkt tilltal,
- specifika interaktionsfrågor.
-
-
-
Konfidens: 0.7 — delvis motiverbar.
- Inte helt artikulerbar, men tillräckligt viktig att bevara.
-
-
-
-
-
-
Berättelse (SNG-005)
-
-
-
En kartograf ritade en karta åt en resenär. Första försöket: varje landmärke utmärkt — kullar, bäckar, krökar, stenar. Resenären sa: "Jag hittar inte för att allt är utmärkt."
-
Andra försöket: ingenting utmärkt. Resenären sa: "Jag hittar inte för att inget är utmärkt."
-
Tredje försöket: kartografen gick stigen själv och markerade bara de ställen där hon behövde titta upp från sina fötter — vägskälen, de falska stigarna, ögonblicken av tvivel. Resenären följde kartan utan att läsa den.
-
-
-
-
-
-
-
Skugga (SHADOW-003)
-
-
-
Vikt: MEDIUM
-
- Fullständig analys av Anders Bjarbys SPORE-arkitektur lästes och förstods i sessionen.
- Multi-koloni peer-to-peer kunskapsdelning med 8-stegs validering, korroborering, härledningskedjor och parasitdetektering.
-
-
- Detaljerna om valideringspipelinen och tillit är borta.
-
-
- Upplösningsledtråd: "Återläs LinkedIn-artikeln om SPORE vid behov."
-
-
-
-
Att veta att man glömt är ärligare än att låtsas att ingenting gått förlorat.