[Ch6] Mini Sessions

[skydice]

공유할 지식의 주제를 적어주세요.

[kgeneral]

Basic convex optimizations for ML(더욱 미니하게)

• http://shuuki4.github.io/deep%20learning/2016/05/20/Gradient-Descent-Algorithm-Overview.html
• https://gomguard.tistory.com/187

(검색으로 찾은) 1st-order optimizations 구현 코드 샘플

• https://github.com/vince-xunzhe/Convex-Optimizer-in-Deep-Learning/blob/master/Convex%20optimizations.py

Hessian matrix(이건 참고만)

• https://darkpgmr.tistory.com/132

[heejour]

부록 C. GRU

[diemori]

퀀트 (Quant)

• 오늘은 가볍게 소개하는 수준에서 퀀트에 대해 이야기 해보려고 합니다.
• 하기 책 내용을 기준으로, 처음 퀀트의 등장 부터 발달, 그들이 사용하는 기법에 대해서 훑어보겠습니다.
• 리디북스: 인공지능 투자가 퀀트

[Jeongah-Shin]

Smart Reply: Response Selection using LSTM

• Small Sample App Demo
• https://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/Paper_1069.pdf

[SooDevv]

Ordered neurons : Integrating tree structures into recurrent neural networks

• paper
• blog