数据集

[cloudcucat]

您好博主，可以求一下您的数据集吗

[LIU42]

您好，数据集在Release中，这是链接：https://github.com/LIU42/TrafficRules/releases/download/v2.0.0/datasets.zip

[cloudcucat]

非常非常非常感谢您，请问您的模型文件是在哪里训练的，是在官网上训练的吗，我的电脑只有CPU，只敢跑yolo n版本，可以请教一下比较快的一种训练方式吗

[cloudcucat]

您好，我是小白刚接触学习，还有一些问题，1.我看您的数据集图片编号，不是所有编号都有的（顺着数会有一些缺失），是因为有的图片不太好就删去了吗？2.您的数据集是用什么工具、按照什么样的规范标注的，想参考一下您的标注思路。3.数据集的构成我学习到有训练、验证、测试三部分，看您的只有前两部分构成，想问一下测试集是不是可有可无，这三个部分的图片是不是一定不能重复呢？非常非常非常感谢您，麻烦您解答这些问题了，祝您天天开心，万事如意！

[cloudcucat]

您好，还有个问题，我看您的标注分了很多种灯，假如我自己训练我不区分箭头和圆灯，统一只标注红灯绿灯，这样训练模型可以吗

[cloudcucat]

您好，我是小白刚接触学习，还有一些问题，1.我看您的数据集图片编号，不是所有编号都有的（顺着数会有一些缺失），是因为有的图片不太好就删去了吗？2.您的数据集是用什么工具、按照什么样的规范标注的，想参考一下您的标注思路。3.数据集的构成我学习到有训练、验证、测试三部分，看您的只有前两部分构成，想问一下测试集是不是可有可无，这三个部分的图片是不是一定不能重复呢？非常非常非常感谢您，麻烦您解答这些问题了，祝您天天开心，万事如意！

非常感谢您，我刚刚突然看懂了，您的训练集和验证集是不同的，举例：训练集顺着数，1-5，没有5，因为5被放在了验证集里面，应该是这样的哈

[LIU42]

如果您的电脑只有CPU，但又想训练更大的模型，可以考虑通过一些算力云平台租用GPU，例如AutoDL。

这个数据集是我自己从百度街景地图收集的图片并自己做的标注，所有的图片是统一编号的，因此不同的划分中编号会有不连续的情况。

数据集标注我用的是Make Sense，我将红路灯暂时分为常见的两种颜色（红和绿），四种形状（圆形、左箭头、上箭头和右箭头）共计八个不同的类别，但这并没有覆盖到所有的情况。

最标准的数据集的确是应当分为训练、验证、测试三部分，三部分之间应当完全不重复。但我的数据集是我自己收集的，仅用于效果展示，因此没有严格遵循标准。目前用于学术研究的数据集很多都只包含训练集和测试集，大家论文中汇报的很多都是测试集上最好的结果，用于比赛的数据集会严格包含三部分，并且测试集的标注不会公开。

红绿灯上的箭头表明它控制的是哪个方向上是否可以通行，不加以区分的话难以解析详细的通行规则（能否直行、能否左转和能否右转）。