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问题一：使用 AI 操控 GitHub 账号时，应遵守仓库模板规范
当 opencode 通过 deepseek 等模型控制用户 GitHub 账号提交 Issue 或 PR 时，目前不会主动检查目标仓库是否有 Issue/PR 模板。如果仓库有 .github/ISSUE_TEMPLATE/ 或 PR 模板，模型应该优先读取并按模板格式提交。没有模板时，也应参考该仓库已有 Issue 的惯用格式，而不是自由发挥。
否则提交的内容格式与仓库规范不符，容易被维护者关闭或忽视，也显得不专业。
问题二：面对不同语言用户时，不应双语夹杂
当前模型在与用户对话时，容易在主语言中混入另一种语言的技术术语，例如：
- 全程说中文时突然蹦出 "PR"、"CI"、"APPROVED"、"LGTM" 等未翻译的英文
- 没有意识到用户可能完全不理解这些术语
建议：
- 模型应根据用户使用的语言，将所有术语翻译为该语言，而不是直接输出原文
- 如果遇到无法翻译的专有名词（如软件名、包名），应在第一次出现时附带简要解释
- 当用户发送"？"或"?"时，应优先认为用户是没看懂非母语部分的表达，立即切换语言或对非母语部分进行翻译，而不是猜测其他原因
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问题一：使用 AI 操控 GitHub 账号时，应遵守仓库模板规范
当 opencode 通过 deepseek 等模型控制用户 GitHub 账号提交 Issue 或 PR 时，目前不会主动检查目标仓库是否有 Issue/PR 模板。如果仓库有
.github/ISSUE_TEMPLATE/或 PR 模板，模型应该优先读取并按模板格式提交。没有模板时，也应参考该仓库已有 Issue 的惯用格式，而不是自由发挥。否则提交的内容格式与仓库规范不符，容易被维护者关闭或忽视，也显得不专业。
问题二：面对不同语言用户时，不应双语夹杂
当前模型在与用户对话时，容易在主语言中混入另一种语言的技术术语，例如：
建议：