预训练的重要性？

[tian0810]

很好的一篇论文！但是如果我选择从头开始训练这个网络，那么这些local,part模块的裁剪还能train的成功吗？就是不使用预训练，对实验结果的影响有多大的影响呢？期待您的回复！

[ZF4444]

谢谢！
通常都会使用基于imagenet预训练的权重，可以得到更好的性能。
对于论文中的方法，如果不使用预训练权重的话，local,part模块在训练前期提出的结果将产生副作用，至于后期能否收敛没有验证过。
不过可以先使用原图只训练第一个分支，待网络具有一定的拟合能力后再加入后续两个分支到训练的过程中，应该能实现比原图只训练第一个分支更好的性能，具体好多少这个没有试验验证过。

[tian0810]

感谢您的回复！

[yunmi02]

感觉本篇论文论文精度的提升全靠预训练权重。。。