Principles_of_Programming_Project_2019/Questons 5.py at main · SadraDaneshvar/Principles_of_Programming_Project_2019 · GitHub

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
#موارد مربوط به خواسته 3


#خواندن کتابخانه
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import timecalc
import commute

#خواندن داده ها
d = pd.read_excel('path.xlsx')
#اضافه کردن ستون های مربوط به امور زمانی
timecalc.sharghigharbi(d)
d=timecalc.rooz(d)
d=timecalc.mah(d)
d=timecalc.year(d)
d=timecalc.dayofweek(d)
d=timecalc.month(d)
d=timecalc.year(d)
d=timecalc.time(d)


#نمودار ستونی تعداد مسافر ها برای مقصدهای مختلف
a=commute.popularDestination(d).reset_index()
x=(list(a['destination']))
x=list(map(str,x))
y=list(a['id'])
v=sum(y)/len(y)
plt.bar(x,y,align='center')
plt.xticks(x,rotation='vertical')
plt.hlines(v,-0.6,len(x),linestyles='--',colors='y',label='Average')
plt.text(len(x)/2,v,'Average Count='+str(int(v)) ,color='g')
plt.xlim(-0.6,len(x))
plt.title('Destinations Popularity bar')
plt.xlabel('Destination Code')
plt.ylabel('Count of Passengers')
plt.savefig('savepath/Destinations Popularity bar' , dpi = 2000 , bbox_inches='tight',quality=95)
plt.show()


#نمودار ستونی تعداد مسافر ها برای مبداهای مختلف
import commute
a=commute.popularSource(d).reset_index()
x=(list(a['source']))
x=list(map(str,x))
y=list(a['id'])
v=sum(y)/len(y)
plt.bar(x,y,align='center',color='r')
plt.xticks(x,rotation='vertical')
plt.hlines(v,-0.6,len(x),linestyles='--',colors='y',label='Average')
plt.text(len(x)/2,v,'Average Count='+str(int(v)) ,color='g')
plt.xlim(-0.6,len(x))
plt.title('Source Popularity bar')
plt.xlabel('Source Code')
plt.ylabel('Count of Passengers')
plt.savefig('savepath\Source Popularity' , dpi = 2000 , bbox_inches='tight',quality=95)
plt.show()

#در نظر گرفتن چند مبدا، مقصد و شرکت پرطرفدار برای بررسی توزیع ها
popularoutes=list(d.groupby('route').count().sort_values('user_id',ascending=False).reset_index()['route'].head(8))
popularsource=list(d.groupby('source').count().sort_values('user_id',ascending=False).reset_index()['source'].head(8))
populardestination=list(d.groupby('destination').count().sort_values('user_id',ascending=False).reset_index()['destination'].head(8))


#بررسی توزیع تعداد مسافر مسیرهای با مسافر بیشتر در مبدا های پر مسافر
a=d.groupby(['source','route']).count().reset_index()
a=d[d['route'].isin(popularoutes) & d['source'].isin(popularsource)]
a=a.groupby(['source','route']).count().reset_index()
a=a[['source','route','id']]
route=list(a['route'].unique())
source=list(a['source'].unique())
s=[]
for i in range(len(route)):
    ss=[]
    for j in source:
        t=0
        for k in list(a[a['source']==j]['id']):
            if list(a[(a['source']==j) & (a['id']==k)]['route'])[0]==route[i]:
                ss.append(k)
                t=1
        if t==0:
            ss.append(0)
    s.append(ss)
s=s[-len(route):]
import numpy as np
ind=np.arange(len(source))
summ=np.array(s[0])
plt.bar(ind,s[0],width=0.35,label=route[0])
for i in range(1,len(route)):
    plt.bar(ind,s[i],width=0.35,bottom=summ,label=route[i])
    summ=summ+np.array(s[i])
plt.xticks(ind,source)
plt.legend(title='Route')
plt.xlabel('Source Code')
plt.ylabel('Passengers Count')
plt.title('Route Distribution for Top Sources')
plt.savefig('save path/Destination Distribution for Top Companies' , dpi = 2000 , bbox_inches='tight',quality=95)
plt.show()


#بررسی توزیع تعداد مسافر مسیرهای با مسافر بیشتر در مقصد های پر مسافر
a=d.groupby(['destination','route']).count().reset_index()
a=d[d['route'].isin(popularoutes) & d['destination'].isin(populardestination)]
a=a.groupby(['destination','route']).count().reset_index()
a=a[['destination','route','id']]
route=list(a['route'].unique())
destination=list(a['destination'].unique())
s=[]
for i in range(len(route)):
    ss=[]
    for j in destination:
        t=0
        for k in list(a[a['destination']==j]['id']):
            if list(a[(a['destination']==j) & (a['id']==k)]['route'])[0]==route[i]:
                ss.append(k)
                t=1
        if t==0:
            ss.append(0)
    s.append(ss)
s=s[-len(route):]
#s=np.array(s).T
import numpy as np
ind=np.arange(len(destination))
summ=np.array(s[0])
plt.bar(ind,s[0],width=0.35,label=route[0])
for i in range(1,len(route)):
    plt.bar(ind,s[i],width=0.35,bottom=summ,label=route[i])
    summ=summ+np.array(s[i])
plt.xticks(ind,destination)
plt.legend(title='Route',prop={'size':6})
plt.xlabel('destination Code')
plt.ylabel('Passengers Count')
plt.title('Route Distribution for Top destinations')
plt.savefig('C:/Users/SMT/Desktop/Project/Modujles/Destination Distribution for Top Companies.png' , dpi = 2000 , bbox_inches='tight',quality=95)
plt.close()